假设顾客买了很多商品，给商品的总价优惠 1%或者其他任意百分比，精度为 1 分钱。
如果要在各个商品上贵的优惠的多，便宜的优惠的少，按比例优惠：

1. 计算出商品价格的总和 sum 。

2. 计算出优惠金额为 discount = sum * 百分比。

3. 将优惠金额转换为分，然后计算每个商品应该优惠的金额 amount = 商品价格 * discount / sum ，然后使用 floor 函数将其向下取整，得到 disAmount 。

4. 计算剩余的优惠金额 total ，即优惠金额 - 所有商品的 disAmount 之和。

5. 对于剩余优惠金额 total ，从商品列表中选择价格向下取整后不等于 0 的商品，并将剩余优惠金额均分到这些商品上，直到剩余优惠金额为 0 。

这个算法会尽量保证每个商品的优惠金额公平地反映在其价格上，并且保证了优惠金额的最小精度为 1 分钱。时间复杂度为 O(n)，其中 n 为商品数量。

示例，
其中 n 表示商品数量，prices 表示商品价格数组，
discountRate 表示折扣率，constant 表示最小精度（ 1 分钱）：

```python
sum = sum(prices)
discount = int(sum * discountRate)
disAmounts = []
total = 0
for i in range(n):
disAmount = int(prices[i] * discount / sum)
total += (prices[i] * discount - disAmount * sum) / constant
disAmounts.append(disAmount)
total = int(round(total)) # 四舍五入，转换为整数
if total > 0:
for i in range(n):
if disAmounts[i] > 0:
disAmounts[i] += total // disAmounts.count(disAmounts[i])
total -= total // disAmounts.count(disAmounts[i])
if total == 0:
break
```

具体怎么搞还得多测一下