怎么让他每天都运行呢？

@isayme 我试了下成功了

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同为杂而不精的童鞋表示鸭梨也很大，不过全半角至少不能打错吧

@buptlee 方便私底下交流么，没人可以讨论真是尴尬

@buptlee 额，上面说的好像搞错了。上午改了一下，但是如果纯按是否有收藏和购物车来判的话，F1貌似还是不高啊
predict num is 491
hit num is 2
total brand is 1377
precision is 0.0040733197556
call rate is 0.00145243282498
F1 is 0.00214132762313
判断条件的代码是这样的：
if int(op3[2])|int(op3[3]) |int(op2[2])|int(op2[3])|int(op1[2])|int(op1[3]):
predict_temp.write(uid +"," + bid + "\n")

@hadoop 所有员工内推deadline是一致的吗？昨天晚上我发邮件让一个师兄帮我内推，是不是也赶不上了？

@hadoop 现在还有效么？

@buptlee 直接将收藏和购物车作为用户购买行为的依据却是最好么？
如果用前三个月做测试，后1个月做校验，按照你说的直接选有收藏和购物车我算的结果是
predict num is 2858
hit num is 185
total brand is 18537
precision is 0.0647305808258
call rate is 0.00998003992016
F1 is 0.0172937602244
F1才1.7%啊？