JetBrains 的 ide 就那么回事，只是 java 真没什么好 ide

自己动手， 200 以内解决，一百多个螺丝可以拧一个小时。找别人尤其是苹果，感觉 500 都打不住。

每月总有两篇喷要么就是碰这货的帖子，怎么不开一个王垠节点啊

可以做浏览器扩展提取，自己用

性价比当然是自己装，但是肯定没有 ps4 性价比高，看着办吧

为什么不考虑吧 p2615q ，和 2415 价格相当，像素数一样

黑苹果？不然为什么会不一样

目测没有，键盘移到触摸板还算比较方便吧，移到鼠标确实太麻烦

搜索关键词： c++ 序列化

人工智能和机器学习还是有差别的，一般说的人工智能研究方向都是专家系统，启发式搜索之类，机器学习属于后起的分支。然后现在火的深度学习又属于机器学习一个小分支，而且基本找不到靠谱的教材。

@xupefei 最大的问题其实是微软 cleartype 的奇葩自动 hint ，把字形扭曲的乱七八糟，这一点是不是 4k 屏都一样雪崩。其次，微软奇葩的抗锯齿只对横向平滑，纵向锯齿扎死人，就算换成 10k 屏也解决不了这个问题。总之，微软根本不觉得应该表现出字体的美感，能看出是什么字就够了，这种公司就赶紧完蛋吧，越早倒闭越少祸害人。

随便什么 markdown 编辑器都靠谱

半个月前买 970 就是你不对了，弄块二手矿卡顶一下不好么

@Jackiepie 三四年？

@hunk 认出不同标题的相关度还是认出每个词的相关度？后者很直观，运行完了之后算向量相似度就好了，前者就有很多技巧，一种简单的做法就是标题所有词的向量求平均，再计算相似度

@hunk w2v 是要先把文章分词，然后把所有词都交给它，他会给每个词训练出一个向量表示，而且相似的词的向量会相似。所谓相似的词，其实是指一对词，他们所出现的上下文相似。所谓向量相似，就是说它们的夹角小，或者欧式距离小。所以说，如果你还没认出这个词，就没法分词，也就没法去算相似度了。