@ljx626 2#
肯定是有效果的，但是最终质量极其依赖训练的数据量。粗略估计，即使精馏，也得有个 20G 数据才行得通。

导入整个项目进行提问（单个文件有现成的 copilot chat 和 codium chat ），需要使用基座模型进行训练和精调。无论是全量预训练或者使用 LoRA ，对于个人而言，都是不现实的：
1. 没有那么多的数据；
2. 硬件要求很高。
比如，llama2-13b 只训练 LoRA 参数，单卡显存要求大于 20G ；全量预训练没有四张 V100 以上的卡基本没法高效开展。实在想尝试，可以看看 Chinese-LLaMA-Alpaca-2 我记得有现成的脚本可以上手微调，光加个中文就用了 50K 词表和 100G 纯文本。

可惜 V 站没有私信功能，不然我肯定出一个绝妙的域名给你.jpg

缺省就是默认，默认就是缺省。缺少用户输入的参数，所以使用了默认值。也不是不同领域的叫法不同，就是早期计算机术语翻译的问题，那时候计算机还是小众场景，用的词尽可能的追求精准和原理性解释。

@Timk 118#
供应链完全没有消息了。此外，三星已经要求一周一议 NAND 价格，后面大概率是涨价，短时间内，没有便宜的固态了。

@yanyao233 1# 我一直很好奇怎么做到大规模盗号的

首选 Typecho ，1G 内存即可运行，配合 sqlite 和 lighttpd 甚至 256M 都行。默认效果参考 https://pa.ci

@jonathanchoo 13# 岛小人少，游客聚集区可能有小偷，其他尚可。

@hay313955795 7# 口音没差别，但是听不懂我说话。

@EngAPI 6# 我特意挑人少的时间和地方拍的照片，游客区的人还是很多的。

有老婆的支持，失业了，老婆担心颓废而不是数落；自己水平也还行，找不到工作也只是暂时的。平心而论，只要不是太折腾，现在的困难只会是以后回忆的调味料。

4 代 i5 可不是五六年前，我的 r5 1600 才是。拆机回收吧，零散件，价格地点肯定能出掉，几百块钱吧，聊胜于无，权当别人帮忙处理垃圾还能倒找钱。

@liuzimin 4#
以日本公司的名义招人，实际上在泰国或者菲律宾。

@liuzimin 1#
@freshgoose 2#
做线上赌场开发的，有命赚，没命花。

1. 测一下硬盘的 io 速度有没有下降
2. 测一下 CPU 和 RAM 的性能
3. 都不是的话，那就是系统 bug 了

1. 首批的货是上海晶珩提供的，量比较少（几十箱），价格下不来。
2. 如果只是为了折腾，可以看看 N100 系列，略高的价格带来更强的性能和 x86-64 架构。
3. 如果是追求 GPIO ，可以看看 ESP32 系列，几十块就够了。

笔记本平台的大小核还能用于增加续航。台式机的大小核，除了好看和多核跑分高以外，完全没有意义，尤其是调度很差，反而会拖累速度。

最喜欢的还是米酒，酸酸甜甜，有点酒味还不容易醉。