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V2EX 第 86855 号会员,加入于 2014-12-15 23:19:35 +08:00
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商业价值我觉得不太行。因为无论是开源、自建服务器、加密,都不是普通用户的需求。编辑器、富文本、网页剪辑、手机端才是普通用户最看重的。

如果不考虑商业价值,都有搞头。
个人工作室估计也很忙(
在国内觉得过得舒服是需要 “卷” 的,我不看好他润道国外就能获得滋润。
8 天前
回复了 southcat996 创建的主题 程序员 高性能界面需求怎么选前端
@southcat996 你用 C++ 写个服务器把它降采样到合适的码率再推给 Vue 呗。
10 天前
回复了 southcat996 创建的主题 程序员 高性能界面需求怎么选前端
10 天前
回复了 southcat996 创建的主题 程序员 高性能界面需求怎么选前端
少年,1080p 的屏幕,6 张波形图。我们假设一行 3 张,每张波形图一共占据 1920/3 = 640 个像素。

我们假设一个像素上面能显示一根线,那么 640 个像素你能显示 640 个频率的强度,再多了你显示器都没有那么多像素点。那么 640 个频率,每个频率我们假设 32 位采样,也就是 4 个字节。一张图在一个瞬间需要的数据量等于 640 x 4 = 2560 字节。6 张图也就是 2560 * 6 = 15360 字节,也就是 16K 左右。

那么 6 张波形图的一帧,可以被显示器分辨率所显示的信息量只有 16K 。如果算 60 帧,那就是 900K 。

你给的 1700 万字节,约等于 16M 。

所以哪怕不谈绘图,你这里有效的数据量本来就应该不到每秒 1M 。记得把传输效率先优化一下。
14 天前
回复了 jianghu52 创建的主题 Python 是我太菜了,还是 pandans 就是这么慢
说错了 100 多万行的 1 分钟数据。
14 天前
回复了 jianghu52 创建的主题 Python 是我太菜了,还是 pandans 就是这么慢
实践中我千万级别的数据处理,很多操作也就 10 秒。

每天 600 多万行的 1 分钟 A 股数据,按每只股票聚合成 5, 10, 15, 30 分钟也就 20 秒。
14 天前
回复了 jianghu52 创建的主题 Python 是我太菜了,还是 pandans 就是这么慢
你代码呢?

首先,python 不能用 for loop 。

其次,pandas 稍微一点细节,性能差别就很大。比如

* .loc 或者直接索引比 .iloc 慢很多。
* .iteritems() 可能比 .itertuples() 慢。
* 不要按行取数据,因为 Pandas 是按列存的。你取出一行就有一行的临时对象。
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