@d553296416 你想说的是像 react native 那样吗？那的确和 html 没关系，人家也没用的 webview ，就只是 jscore 解释运行而已。但是你看清楚了小程序说的是『运行在 JavaScriptCore 中』『由 WKWebView 来渲染』，换句话说，最终调用的还是 webview ，那自然很合理的就能推测是翻译成了 html 。而且 29 楼 @arron 也给了例子，你要是调用的是（除了 webview 以外的）原生组件，哪来的 document 给你改？

@d553296416 好大的口气，没看见 LZ 的 append 吗？『是由 WKWebView 来渲染的』『是由 X5 基于 Mobile Chrome 37 内核来渲染』，我们讨论说是 html 是基于这一点来判断的。既然你那么厉害，那你来告诉我， webview 除了渲染 html ，还能渲染神马？别告诉我是 css 和 js 。装逼是要给出干货的，不然你就是傻逼了

@6v 『因为公司涨薪而导致出现实际上拿到的工资比劳动合同工资少的情况』涨薪是不会导致到手的工资变少的。只有在发年终奖的时候才会存在因为多发一点点钱导致多交了好多税到手反而少了的情况，每个月的工资是不存在这种情况的。

『 PHP 内核理解深入、熟练开发 PHP 扩展者优先』这个的上限才 20k ？还是说佛山的消费水平太低了。。。（现在房价多少）

@em70 js 的确并不依赖 html ，执行的时候也只需要 JavaScriptCore （ iOS 平台）即可，但小程序『是由 WKWebView 来渲染的』，那很明显是（部分）转成了 html ，最终由 webview 来渲染的。

之所以我加了个部分，是因为有些组件（例如上面有人提到的地图）就是 native 的


@sujin190 我也记得我以前看到过是全部以 native 渲染的，估计在实现上踩坑了，然后又得赶着上线，只能先这么用了

@mateor95 PDO 又不是和 mysql 绑定的： http://php.net/manual/zh/intro.pdo.php 『 PDO 提供了一个 数据访问 抽象层』

@gouchaoer 看到这个消息特地去翻了下微博，感觉并不算激进啊

新闻是这个： https://laravel-news.com/laravel-5-5-php-7-0 。虽然 laravel 目前没有公布 5.5 的正式的时间表，但是按照惯例在 2017 年 7 月出。根据 http://php.net/supported-versions.php ， php5.6 的日常维护现在已经终结了（不同于一般版本， 5.6 的安全维护会持续到 2018 年底）。选择一个还在维护的版本不是很正常么，不然就意味着底层的一些 bug 需要自己去进行规避了

新年快乐~

看到考虑 3~5 年我也推荐 1080.。。。

@itbeihe 每个区间都有自己的配额的，要等到最后几天才会解除这个限制。你也可以买完整的然后中途下车。。。

@palmers 说的好像 atom 能算是 ide 一样。。。 atom 启动慢是因为它是基于 Electron 的。。。

就顶楼那个例子，我还想延伸一步
```
void foo(int[] arr) {
int bar = 0;
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
bar++;
}
}
```

这个例子时间复杂度又是多少呢？

又或者按照我在#130 楼里所指出的那样，如果我的回答是『对于给定的正整数 n ，它的时间复杂度为 O(n)』，这样子的回答是否正确呢？

@qwsqwa
@lxiange 然而『伪多项式时间』（ https://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%BC%AA%E5%A4%9A%E9%A1%B9%E5%BC%8F%E6%97%B6%E9%97%B4 ）中的例子似乎无法说明你们的观点。

在素性测试中，使用较小的整数逐个对被测试数进行试除的算法被认为是一个伪多项式时间算法。对于给定的整数 N ，使用从最小的素数 2 开始，到 N {\displaystyle {\sqrt {N}}} \sqrt{N}为止的整数依次对 N 进行试除，如果均无法整除 N ，则 N 是素数，这个过程需要进行至多约 N {\displaystyle {\sqrt {N}}} \sqrt{N}次整数除法，即其时间复杂度为 O ( N ) {\displaystyle O({\sqrt {N}})} O({\sqrt {N}})，为 N 的多项式。令 D 为 N 的二进制表示的位数，那么 N 可以表示为以 2 为底 D 的幂，因此素性测试问题的时间复杂度用 D 表示应为 O ( 2 D / 2 ) {\displaystyle O(2^{D/2})} O(2^{{D/2}})。因此，上述算法是一个伪多项式时间算法。

在这例子中针对 N 和 D 这两个不同的定义，给出了两个不同的时间复杂度的结果。

@hoythan mac 和 PC 相比，怎么看都是小众啊。。。