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Garnet 真比 Redis 快吗?
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keakon 最近回复了
14 小时 53 分钟前
回复了 luckykelan 创建的主题 信息安全 请教 客户端/前端的安全措施有什么意义?
不是政治要求的话,那些国际通用的加密算法才是安全的。
国密基本上是把这些算法拿来,将其中随机的参数设置成一个预设的常量,不但降低了安全性,还可能藏有后门。

关于破解可以说没有任何安全的防御手段,前公司破解了大量竞争对手(网络安全行业)的产品来研究。

关键是算法和数据才是有价值的,保护接口有啥意义?你看 OpenAI 不也开放了 API ,那么多开源模型都抄它的 API ,但是最终比的不是模型的质量么?
22 小时 21 分钟前
回复了 axin2023 创建的主题 Python 求助一些关于 Python 开发的面试题
@lolizeppelin json schema 校验完,你拿到的是一个没有任何类型信息的 dict ,后续需要使用到它的字段时,你需要手写 key ,编辑器也无法判断 value 的类型信息。你愿意花 10 分钟了解一下的话,可能就不会喜欢这种远古的 Python 代码了。

鉴于这帖的沟通比较费劲,后续信息我就不再回复了。
1 天前
回复了 axin2023 创建的主题 Python 求助一些关于 Python 开发的面试题
@LeeReamond
@noahlias
@InkStone
统一回复吧:

面试者不是没接触过就不能答,比如「虽然我没用过 Tornado ,但是如果是我来设计,我可能会这么这么实现」。
面试官也不是纠结标准答案,可以根据反馈引导面试者或者降低难度。你心目中知道你出这个题涉及到哪些知识,你围绕着把相关知识点问出来就行了,比如「 generator 是如何模拟实现 coroutine 的,它们的差异是啥?」、「协程是怎么调度的?」。
我没见过哪个面试是拿一份考题依次往下问,面试者依次说「没用过,不知道」的。

有没看过源码正好是筛选候选人的重要标准。不过涉及的一般是他自己的简历里提到的库或者重要的官方库。如果既不懂原理,又不看源码,那和只会 CURD 的调包侠有什么区别?

面试官并不需要确保面试者回答正确,而是考查他了解到了哪一步。
比如面试者回答了「 Model 应该需要元类来实现,但我想不起具体细节了」,我还会引导去问问「设置类或对象的属性值时为啥会触发校验」来判断是否了解 descriptor 。

FastAPI 有用 Pydantic 来做参数校验,它也有 BaseModel ,这就是挺常见的一种 ORM 之外的场景。这个场景下,你还能问 「 Pydantic 是怎么识别出这些属性的 type annotation 的?」、「 BaseModel 会不会引入一些坑和限制?」
还有单例之类的场景也会需要用到元类。如果面试者有用过的话,可以问问和其他单例模式的实现有啥区别。或者更进阶一点,当需要让一个抽象类的所有子类都实现单例模式时,应该如何正确声明 __call__ 方法的参数和返回值类型呢?
1 天前
回复了 axin2023 创建的主题 Python 求助一些关于 Python 开发的面试题
基本上这 2 题可以筛掉绝大部分水货:
1. Tornado 是如何在没有 async 语法的 Python 2 时代实现异步的?
2. ORM 框架的 Model 类是如何实现定义类属性,就可以约束实例的属性类型的?
3 天前
回复了 ChristopherY 创建的主题 程序员 怎么样快速解析好几个 G 的 pcap 文件
不要用 Python 干这种事啊,换成 C 、Go 之类的去做,轻松快几个数量级。
因为去技校还有一技之长,找工作可以当厨师开挖掘机之类的。而你让他们读高中,就是玩 3 年。
14 天前
回复了 DevHuaJi 创建的主题 MacBook Pro 16G 的 MacBook Pro 够用吗?
Java 不够,Python 够
NPU 基本用不上,不支持大部分模型,且只能用 CoreML 开发,不支持 PyTorch 等其他所有 AI 框架
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