@learningman

方案一：
- 流程描述
每次取出一件最湿的衣服，然后完全弄干，在处理下一件衣服


方案二
- 流程描述
取出一件最湿的衣服，然后部分弄干（比下一件衣服稍微干一点就可以了），然后取出，放回队列
换下一件衣服弄干

===============================
测试数据
arr=[17,13],A=6,B=9

方案一
先把 17 完全弄干，用时 17/(9+6),向上取整，用时 2
此时 13 变成 1, 可以自然风干或烘干机，还需要 1 小时
总共用时 3

方案二
先把 17 烘干 2 个小时，此时 17 变成了 0,13 变成了 1
可以自然风干或烘干机，还需要 1 小时
总共用时 2 小时

不知道这么理解有没有问题

思路清奇

@edward1987 矩阵遍历的复杂度就是 O(N^2)了，想不到有啥可以降低复杂度的方法；算了下 10000 个元素，大概要 50s 左右，10w 数量级就要 5000s ，也是需要一个半小时

@coymail 咱俩想一块了 哈哈

处理思路
- 将原矩阵简化成 0 ，1 （大于等于 0.5 转换为 1 ，小于 0.5 转换为 0 ）
- 构建每个位置 i 的元素和与他相邻的节点放到 nexts 列表中
- 将列表放入大根堆，按照相邻元素从大到小排序
- 依次取出每一个元素 X 删除，并在邻接表中对应元素的 nexts 中删除 X
- 直到队列中的所有元素的 nexts 都变成 0 ，那么这些元素就是完全独立的，输出即可

代码实现 https://raw.githubusercontent.com/rikei/walle/master/walle-study/src/main/java/com/panpan/walle/study/temp/V2exAlg.java

搜索资料很多排名靠前都是这样的网站 已经把类似站点都加入黑名单了 太恶心了🤢

招行 13 年办的 1w 额度，现在 15.6w 了，建行 8.4w ，工行 10w ，广发 9.7w （已销卡），中信 10w （已销卡）办的很多卡，现在只留了几张应急备用

@zhengsidao

{
"zdw_index_1000_199": {
"mappings": {
"properties": {
"content": {
"type": "text",
"analyzer": "charSplit"
},
"content_all": {
"type": "text",
"analyzer": "charSplit"
}
}
}
}
}

国宝一百 件件精彩 马未都老爷子

三流普通本科安静的离开～～

我之前办的上海联通宽带 100M，2 年 720 。现在有 300M 2 年 800 块，速度挺快的

新版国六的 fit 要 8 月份才出 丰田致炫上海都没有现车，也要等两三个月，只看到一个高配版的致炫 X，落地要 11 万了，性价比不高