首先，你所能拿到的 jpg 极大概率是已经被压缩过的，需要考虑此时再追求像素级别的一一对应是否有意义，是否能接受极小的像素差异的再次压缩。

其次，你可以将两张图片分别转成像素矩阵，然后拼到一起，然后生成一张未压缩的图。关键是看你怎么输出，如果你用常规输出 jpg 的方式，为了节省空间就必须再进行压缩，否则就跟 png 一样了，此时接缝附近的像素极大可能会被重新调整，虽然肉眼可能看不出来差别。

我用 Manjaro 基本就是官方包和 AUR 用一个 yay 指令完成更新，Flatpak 是 Manjaro 自带的软件包管理器 GUI 可以一起管理。AppImage 只有上述都不能用的时候才会用，比较罕见，我目前只有 UHK 键盘的配置工具会使用这种方式，没有一键升级的方案，每次得手动下载、安装、删除旧版。

私人服务器上是 Debian ，绝大部分服务都是走的 Docker 镜像，极少数涉及到硬盘管理的首选官方包，需要新特性或有 bug 再考虑下载软件开发者官方的新版 deb ，安装后只要版本高于发行版软件源就不会被自动升级，有需要的话可以手动下载升级。

目前没有自己编译的需求，有的话基本会在特定目录保存源代码，想知道哪些软件是编译的去看这个目录就好，更新也可以手动拉代码、编译、安装。打成发行版格式的包或者仍 /opt 都可以。

当然手动的部分都可以自己写脚本来简化。

大多都是区域性的习俗，而且中国本来就跟谐音相关的习俗一大把，就光日常也会讲究 4 、6 、8 、9 之类的数字寓意。
到现在自然科学这么发达了，很多习俗都被证明不具有实际意义，但节日的另一大意义就是仪式感，这是文化的一部分。

按照改动频率来分 layer ，比如一些基本不会改动的软件包安装过程写在靠前的位置，占用一个 RUN 指令，产生一个 layer ，你在改动后面安装的软件包的时候，只要前面不不变，就会复用已经生成的 layer ，不会重复执行安装。同时部署的时候只要底层的 layer 不变，就可以增量部署。

优化多台机器的效率，可以使用离你近的软件包 mirror ，或者自建 mirror 。

优化镜像大小可以把包管理器的缓存放到 tmpfs ，或者在一个 RUN 指令里安装完之后清除包管理器缓存。同理，也可以在同一个 RUN 指令内卸载运行时不用的软件包、删除不用的文件，如手册文件和 i18n 文件。要注意必须产生文件和删除文件必须在一个 RUN 指令内，否则会因产生新的 layer 导致瘦身无效。

可以看看 docker squash ，是不是可以用上。

Intellij IDEA Ultimate 自带 WebStorm 、DataGrip 等独立产品的全部特性，如果你平时也要写 Java ，也可以考虑直接买个 Ultimate 版。

当然，用盗版就无所谓了。

有不同是肯定的。一方面家庭境况、观念等各方面可能就和很多人有不同；另一方面出国可以拓宽眼界，不管是旅游还是学习还是工作，世界观的边界不同了，价值观和人生观也可能受到影响。

国外有好的东西，也有不好的东西，个人会受到什么影响得看原本的个人思想、出去接受到了哪些信息、经历了哪些事情。所以也没必要比较高低，择其善者而从之，其不善者而改之，即可。

不是 All in boom ，Docker Host 专用服务器上有部署 Stable Diffution ，用 NFS 使用 NAS 的存储。

我们去年老旧小区改造，只不过不包括装电梯，但方案基本是挨家挨户敲门商量出来的，利益不合需要互相做工作。

另外这是自己、邻居、施工方、物业 /街道四方的关系，比很多问题还要更复杂。比如业主讨论出来了一个方案，可能物业 /街道不批准，也可能施工方不按照方案严格实施，得需要进一步做工工作和监督。

玩了几个月的 ChatGPT ，我个人的感受是，它没法给到我足够的安全感让我完全信任它，它提供的所有的信息，我都需要具备相应的甄别能力，以判断它是不是在一本正经胡说八道。这个问题不是说大多数情况下是不是可靠的，而是一旦有一次不可靠就可能是翻车性的。理论上业务代码经过理想的严密测试是可以很容易做到输入输出符合预期，而 AI 很难做到这一点。

所以与其让它直接负责业务，不如让它成为提效的辅助；这不需要等，现在就可以实现。比如让它去写代码，然后人工审计，确保没有离谱问题，然后上线运营，应该可以大大节省时间成本。

现实世界中，历史上技术的发展通常不会像想象中那样“朋克”，基本都是让人摆脱一些低级工作而去从事一些更高级的工作，比如马车是将人力拉车变为人控制马拉车，而汽车是将人控制马拉车变为人控制机械驱动车。

比如现在 Stable Diffution 可能可以替代一些简单的画师工作了，但与此同时有需要新的岗位来设计绘图的 tag/prompt 以及对 AI 出的图进行后期加工处理，那么初级画师可能就可以转职成这个方向。

我还是觉得人的大脑的工作方式和现阶段 AI 的工作方式完全不一样，只不过都达到了相似的结果而已。就好比人绘画是先画线框图然后填色，而 Stable Diffution 是先生成一张噪声图然后经过几十个步骤进行降噪最终生成一张图片。未来有可能出现能产出和大部分人脑产出相似效果的通用 AI ，但很可能不兼容人脑数据。除非使用模拟生物神经系统原理设计的系统。

当然特定领域下的 AI 还是很有价值的生产工具的。

面试其实就是推销自己，如果你是一个商品销售人员，你如何向客户推销商品，使用相同的思路用在面试上就可以了。

面试过程中，面试官需要了解你的职业技能水平是什么程度，以及你所具备的经验是否与招聘岗位的工作内容相关。那么你就可以找稍微有些难度或者解决方案比较有特色的问题进行讲解，目的在于让面试官了解到：
1. 你在这个问题的解决中占主导地位，而不是别人提供方案你只负责执行；
2. 这个问题被业内人普遍认为具备一定难度，或者通常作为衡量水平的案例之一；
3. 你有详细、科学的分析和思考过程，有多种假设及假设的验证，有多种方案及方案的选择思路；
4. 最终你解决了这个问题，并从完成度、时效、成本等维度达到了令人满意的结果；
5. 对于部分问题，可以有避免问题再次出现的措施。

当然面试官的水平是不一的，所招聘职位的画像也会因为各种客观情况而有不同的侧重点，所以你在一家单位面试不通过，并不一定能说明你的水平如何，很多只是因为与招聘需求不匹配而已。

去招聘平台上看一下，不要求科班出身、不要求本科及以上学历的岗位有多少，是否符合你的预期，以及你是否可以达到相关职位要求。

实际上亲情和友情远大于“帮助度过难关”这个范畴，所以替代不了。

但单纯说协助摆平问题这一点来说，其实就像企业配备法务、财务、投资基金和公关，例如一些家族企业就可以给家族成员赋能这些。可以以类似的思路去设计。

@drive #11 跑软路由的话，其实双网口就可以，多网口的设备反而不好找，口不够用硬交换机来解决就行，也不贵，我是直接用运营商送的无线路由器设置成交换模式，跑着也挺稳。

我是 All in boom 在 boom 之后，拆成了 3 部分：
软路由搞了个 R4S 跑，很稳，此后检修硬件重启服务器也不会影响网络了；
J4105 跑 NAS ，用 NFS 向其他设备提供大容量文件存储服务；
4790k+980ti 装 Debian 当 Docker host ，跑各种服务，包括 Jellyfin 硬解和 AI 画小姐姐。

我用的 R4S 跑 OpenClash ，很稳，旧路由器换成 AP 模式当 AP+交换机来用了。

其他可以 AIO ，唯独建议软路由用独立设备，因为网络设备的可用性要求通常要远高于服务器，特别是你有停机检修硬件的需要的话。

要多强的硬件，还是取决于你跑啥应用，比如你要跑游戏就得看游戏的配置要求，如果只是轻度应用的话甚至板载 U 都能搞得定。

NAS 的话通常功耗大头是硬盘，平均每块在 4-10w ，你装 6 块可能就比 CPU 空载的功耗还要高了。噪音只要不买企业盘一般问题就不大，当然 CPU 长时间 100%负载另说。

@shijingshijing #62 J4105 就是 4 核的，我也配了 4G 内存，而且是我自己一个人用，只能说这个“最低标准”实际上还得高一点。我后来用淘汰下来的 4790k 了，性能非常强，就是功耗可能比新 U 高，不过实测空载 45w 也可以接受。意识到用不着 GitLab 那么多功能，后来我使用 Gog 来替代，性能占用低，而且完全满足我的需求。
现在是 4790k 的机子上插了个同样淘汰下来的 980ti ，跑 AI 画小姐姐 30 秒一张图。

一张是招行的银联卡用于在掌上生活上免息分期一些大件，后来手上现金比较稳定，绝大多数情况下都可以全款支付，于是等到扣年费了我才发现银联卡已经一年多没用了，遂注销。
另一张是 Visa 全币种卡用于出国、购买外国软件服务和海淘，自从被盗刷过然后被很多网站拉入了黑名单就没法支付了，Steam 上支持微信和支付宝，eShop 各个地区开始要求使用当地信用卡，自觉也用不上了，就也注销了。

有精力薅羊毛赶优惠的话会比较实用，否则就没什么必要了。