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V2EX 第 361546 号会员,加入于 2018-11-07 19:01:06 +08:00
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lwh0328 最近回复了
41 天前
回复了 Shook 创建的主题 问与答 求推荐一个圆底炒锅,大约 30cm 到 32cm
买老饭骨的,铁锅不错的
41 天前
回复了 miniyao 创建的主题 Python Python 4 会不会又是一门新语言?
Python3S, python3SE, python3S Max, python3S Max Lite Pro.
56 天前
回复了 mushuiyu 创建的主题 问与答 关于 MSER 特征区域提取
57 天前
回复了 mushuiyu 创建的主题 问与答 关于 MSER 特征区域提取
@mushuiyu 流程实现方法可以替参考开源的 ITK, 官方的 documentation 写的蛮清楚的,
链接在这里: https://itk.org/ITK/help/documentation.html.
主要看以下 book 2 就可以了, 内容偏理论一些. 还有一份 slides 你可以参考, https://www.creatis.insa-lyon.fr/~srit/tete/2012_master_eeap_si_m5.pdf.
57 天前
回复了 mushuiyu 创建的主题 问与答 关于 MSER 特征区域提取
@mushuiyu 不敢说甚于深度学习。无论深度学习还是图像配准,优化模式都是相似的, 但是个人觉得神经网络模型在图像配准上来应用不是很适宜,因为每个配准 case 的特征都不均一,不能单纯的用深度学习来概括预测,而且传统的基于 pixel intensity 的配准算法的效果已经很明显了。运算时间上,如果你想要做到 realtime 还是有难度的,因为整个过程需要迭代优化。。。按照你给的图像来计算,大概一两秒可以收敛, 上面你可以看到效果
57 天前
回复了 mushuiyu 创建的主题 问与答 关于 MSER 特征区域提取
https://imgur.com/ugqMqkz
没有必要特征提取,简单的 rigid mutual information 结果就很好
57 天前
回复了 mushuiyu 创建的主题 问与答 关于 MSER 特征区域提取
楼主第二个链接坏了,我是做医疗图像配准的,可以交流一下
71 天前
回复了 3t 创建的主题 分享发现 网易云音乐上了 Linux 客户端
72 天前
回复了 xidianzyf 创建的主题 问与答 大家的屏幕都是拿什么洗的
从来都用哈气洗
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