marcolin18

@some2 我推荐尝试一下阅读+冥想。
就我个人的感觉，阅读的时候是主动搜索，这个过程中是会主动锻炼大脑的，而观看小视频、电视等等，多数属于被动接收。人类原生的大脑本来就是会主动规避耗能的操作，所以需要你清醒的现代大脑来调配训练。
而冥想更多的是让你的思维可以站在身体之外的空间，去注视物理世界，我认为是跳出“当局者迷”的束缚，可能用词不是很准确，但大概是这么个意思。

人类发展进程已经有数十万年，而近几百年尤其是工业革命和信息革命带来的变化，相较此前是翻天覆地的，人类的大脑进化进程可能还没跟得上，可以从这个角度去审视、训练自己的大脑。

都是个人见解，有不同意见欢迎交流指正。

不会，你自己认为你是什么样的人，你就会成为什么样的人，这和你的认知息息相关。

这几个例子都是你自己有偏好的去解释的，你换个方向，换勺子这个例子：体现的是坚韧的品质，碰到困难也不妥协； “bug 嗅觉”以及“较真”这个例子，提现的是有较好的逻辑思维以及严谨的品质，二者都可以是支撑你成为优秀企业家的品质。 如果你这么想就不会认为是代码写多了，思维方式是朝着“程序化、降低灵活性”方向变化了。

另一方面，我觉得，你可能没有意识到的是，自己没有在编程之外的时间去观察世界、去思考，反而认为是编程限制了自己思考（方式），这是不对的。

@fmvp520 识图确实拉了，大概能 detect 有哪些物体，至于复杂一点的关系或者文字，会让它变成一本正经的胡说八道。

@coderxy 友情提醒：不要因为 ETL 概念陷到数据仓库的领域里面去了哈，工程问题，够用就好。

@coderxy MySQL 可以，但性能可能受限，先做数据预处理，不要想着一条 SQL 搞定，可以定时跑批实现。
给 OP 一个简单思路：原始业务数据 --> 特征提取 --> 预处理入库 --> 搜索预处理数据进行推荐。
接下来就是要明确一下业务数据来源、数据规模、提取方法、预处理方法、查询展示方法。
如果不是实时模型，是可以将 OP 的这个需求理解为一个传统 ETL 任务来实现的。

如果是想更深入讨论的，那么建议还是补充一些细节。否则只能得到泛泛的回应。

核心还是定义推荐规则：比如你认为地理位置相近的、同时年龄在同一档 且 星座相同的用户，可以相互推荐，那这就是搜索问题，使用 geo 函数计算地理位置关系、给年龄分档（幼、青、中、老）、星座匹配，只要同时命中 3 个条件的，按预定的权重来计算评分，然后排序取前 10%，每次随机从中取 10 个人推荐，还可以实现“换一批”功能是不是。

核心还是基于你们的产品设计，至于是用知识图谱去发现和推荐，还是按一般的 item-base 、user-base ，计算一下“相似度”，排序推荐，又或者向上面用 MySQL 的二维表对你列出这些维度的“排序”来决定推荐次序，都可以做得到。

OP 先把大致需求、以及你自己想要的收获说一下，不同应用类型可以有不同的、相对合适的方案

论坛先建起来，运营起来。 相比之下 MySQL 和 PostgreSQL 的区别，到体量了我觉得都好说，起步先用 PG 应该问题不大。