首先一个问题是 db 是不是必须要 import driver ，或者说假如有 10 种 drivers 是不是要 import 10 次？ db 是上层结构的话不应该依赖 driver 。可以参考官方的 sql( https://pkg.go.dev/database/sql)实现，通过 Register 来在 driver 里自动注册

请问官网上的"Apache DevLake 开源后端工程师"职位还在招聘吗? 我对开源挺感兴趣，而且 github 有 300+ stars(后端项目，不是简单的 demo 或者 readme 开源)，感觉挺符合

能力并不是不值钱，但如何证明自己有能力是件很困难的事情。对于没有大厂核心项目经历的人来说唯一的办法可能就是做开源项目。但这个也是把双刃剑，比如你自己的项目，如果质量不行或者 markdown 开源很容易就能看出来。

@AndyVerne @Weedy152 感谢回复。我理解的动作生成是 ai 直接替代动作捕捉，比如输入跑 20 步然后转 3 圈，ai 就会自动把动作生成出来，甚至把中间的衔接动作也生成出来。这个估计不太现实，op 这个动作生成我觉得可能是指不需要专门设备，直接摄像头结合 ai 来捕捉

虚拟人动作生成？这感觉比 ai 生成文字图片高了几个等级。希望有 ai 方面的大佬说说现阶段有没有可能做到

简历为什么放照片？但我的 boss 直聘和 linkedin 都是真实照片

你这 codecov 42%有点难看啊, 我觉得低于 70%就别放了

搜了搜新闻刚融完资，连裁员赔偿都不愿意出那就太 low 了

Go 不是 js 不追求灵活性。获取 struct 的 field 直接.name 肯定是最明确的，额外增加一种方法反而会提高语言复杂度和开发者阅读 /维护成本

挺感兴趣，以前面试没通过还有机会吗

@liuyl 我觉得如何正确自动进行 sanity check 以及各种限制 check 可能才是最难的。openapi 我觉得应该不至于想要查数据但是却删数据。但查数据本身就是很复杂的，特别是在大数据的情况下。随便跑几个 sql 可能云账单上就多了几万几十万。说实话仅仅打通 slack 和 openai 并不是特别难的事，现有的各种数据分析开源 /商业产品随时都可以做

我看到需要 openai ，所以是通过 openapi 来把用户的输入转换成数据查询? 万一 openapi 转成了一个很糟糕的 sql 会不会直接把数据库跑挂了

关于名字 op 也可以再考虑考虑，比如我 google nature 或者 nature language 估计都搜不到这个，因为 nature 用的太广泛了

op 是全职在写这个还是工作之余写一写? 推广的好理论上 star 应该能比普通项目多，但问题是作为一个语言也仅仅是 star 多而已，可能没人会真去用。如果用来找工作估计也效果没那么好

3000 多人直接解散也是大事件了，国内以前出现过吗

Redis 没有刚需，但这类远程缓存服务有一个刚需场景是 serverless. 其实 Redis 作为纯缓存相比 memcache/keydb/dragonflydb 这些支持多线程的没有优势，Redis 流行是因为数据结构 /功能多。Redis 自己也认识到纯缓存性能问题所以加了 Client-side caching 的功能，但 Client-side caching 是 Redis server 辅助 client ，需要 client 自己实现内存缓存，所以现在用的还不多

丢数据算 bug 吗? 如果算请写个并发的单元测试并加上-race 测一下

国产化数据库主要是去 O 吧，使用 pg 这种开源数据库的也必须国产化?

op 这个头像是本人吗? 我估计大概率不是，不太理解为什么要用外国人的人像做头像。而且我搜了一下这张图片在 iStock 上要 33 刀