京东现在真的不是当年的京东了，我 9 月份在官方自营旗舰店买了某个三位数的电子产品，到手之后感觉不太对，随手官网查了下果然是有很大问题的……

最后客服一直踢皮球，甚至我投诉 2 次之后京东一个什么“客户关怀部”的来给我和稀泥，肚子里很窝火，最后还是图省事放弃维权了，不过从那之后我就再也没登陆过京东，这辈子也不打算继续用二手东了。

希望楼主能够维权成功。以后早早离开狗东吧，现在很多电子产品已经远非仅仅“中关村”和“京东”两个选项了。

> 检测到用户多次要求发验证短信就不能换个通道发，还是只有一个通道？只有一个通道就不能做个语音验证码打电话来播报一下？就准备这样一条路走到黑，没有任何备用手段，出了问题永远是用户的锅？
这个应该是用户自身设备的问题吧，这么大体量的公司，如果短信渠道除了问题，那可是大范围的事故了，应该不会存在很久在对

> 而且另外一个个家人用了 15 年的移动老号，注册微信的时候要求用户主动发短信到 106 的号码。。。。
主动发送到 106 是出于政策和小号风险各方面的考虑，很多都是这么认证的，最出名的就是你可能刚刚采用过的 12306。现在国内的虚拟小号都不允许发送短信至 106 号段了

> 某小龙的 G 点太敏感了吧，对得起年会的奖励？国民级应用真的可以为所欲为啊。。
蜜汁逻辑

我真是吃饭前饿的没事儿干才会回复，我不是 tx 员工，请 tx 的 pr 按照实习生劳务费给我打钱谢谢

@xwhxbg 完全自己训练的吗……那这个结果其实已经不错了 才 3k 数据量要啥自行车（哈哈哈哈） 不过通常 nn.softmax 用于多类 你的样本太少了 有空的话可以改 sigmod 试试看

那个处理数据矩阵的方法我不太清楚，回头等你开源了我围观下吧，毕竟不是做黄图的对这块还真是不太了解……
至于我上条回复提到的类别的是 athlete，可能你的训练样本里不够多，很多露肉运动员被搞成了黄图……但是我不确定直接加一些类似样本会不会有帮助，因为你数据太少了，加的多了反而可能对你模型有负效果……

啊 看到楼主头像我就想到你之前那个剑皇帖子了 果然还是你哈哈 随手找了几个关键词搜了十几张图丢了上去 感觉比我想象的好不少……哈哈
话说这个结果不太像是用 3k 样本训练出来的。。。能大概透露下训练样本数和方法吗，直接用已训练好的模型，finetune 一下？难道是直接训练出来的吗（惊恐）
不过有一些 NSFW 本身就涵盖过的图片类别在你这里反而结果有点奇怪 感觉你应该微调了啥……

不要按规矩发什么退订 TD 的 十有八九是没用的
直接回复 0000 世界会清净很多

@zf144114 微博没用的 至少目前不确定他有用
最简单的办法就是找当地比较出名的老牌报纸 花点钱弄个豆腐块就行 格式随便网上一搜 或者看看报纸上别人怎么写的就行了

> 登报是以前报纸为主要获取消息的渠道。。现在登报的方式还可行？。。感觉还没微博权威重。。。目前暂时没有采用登报的方式。。

以前没互联网的时候，你看报纸你会看这种无聊的豆腐块？？？？登报不是为了让别人看，是为了以后出事儿给警察看，谢谢，你的微博就算是转发 10w 次，你真觉得有人登记身份证的时候，那个人先想想之前看的微博上的号码么？？？

专业技能里面“熟悉”的太多了，虽然“熟悉”不是“精通”，但是作为一个一般学校的本科生真的都想做到全部熟悉也是非常困难的，如果你做不到随便拉出来一个点都能说上几句，或者每个方向至少前几问对答如流，别给自己挖坑

另外你的实习经历看似条数很多，看了跟没看一样，信息量几乎为 0，多看看别人的实习经历怎么写吧。虽然我也知道你的实习项目内容大概都是什么样，估计跟我当年也差不多，但是你这么写真的就跟自暴自弃差不多了

@ruimz 其实我最初想说的是 连国家（和地区）都不一样 担心什么啊……
不过后来想想政治正确 外加我不了解大陆往台湾地区寄信是什么规则…我就假装金门是某个地级市吧哈哈哈哈 万一说错了同时又冒犯了政治正确 那真的就是万劫不复等待鞭尸一辈子的错误了。。。。。

看到你的描述 我就知道你的信十有八九要悲剧 如果你经常拿信用卡相关信件的话你就会发现 好多银行不按规矩出牌 信封上面留个大红框是不写邮编的 邮编和地址直接打印在信封内的纸张上 信封上一个透明的小窗直接把你地址邮编亮出来
这个时候都是人工分拣 十有八九就 gg 了 一般人工分拣的看到地级市就停了 谁去背枯燥的邮编 再往下的地址那是后来的事情了没什么卵用

不过你这封是银行的挂号信 理论上讲 这封信到了金门市内之后发现地址有问题 金门那边会联系银行进行询问或者退件 如果银行能反应过来的话 那是可以帮你弄回荆门的 不然的话 你就等着挂号信被原路送回 银行二次发送吧……

@echovaio 如果全都是这种图的话 别想着写代码了 老老实实把写代码的时间用来手工数吧

你看你图的上方遮挡和失焦成啥样了 肉眼都难以辨别 你还想让机器有啥作为……真的想代码自动化 先把图片质量给弄好弄稳定了再说（例如拍摄角度、距离、焦距啥的，不能每一张都不一样吧，挑战模型的普适性吗）

创意挺好的，但是我一直不太理解一些人把 appstore 下载放成一个二维码什么意思，分明可以贴个链接的，电脑端看的话可以直接点进去，手机端看到的话点一下跳转 safari 页面也能进商店，发个二维码一直感觉很反人类，手机看帖又不能直接扫，电脑看帖还得掏出手机……

google 搜下了“小甲 appstore ”没搜到，那我就先不体验了，那就建议楼主换个有特色的名字作下 seo 吧~

最后一个句话没看懂 这不是已经是“一定数额=800 ”了吗？
实习生的话，不是按照员工个税的税点来扣钱的，一口价，稍微大点的公司都得这样

不过嘛，我之前实习的某码农类上市公司，HR 倒是比较友善，心疼我们这种实习狗，她让我们每个月提交⌈收入 /800]个同学的身份证号，你懂的……

@xwhxbg 难怪，看你回复感觉就不是做这个的……

没有甲方就去问产品爸爸吧，让他把需求进一步细化，你的疑问都丢给他过一遍再说。另外，你这正负样本加起来才 3k …………你让产品爸爸想办法在数据集后面加两个 0 吧，最起码加一个 0 然后用 svm 之类的简单分类器；不然要么放弃训练只拿别人模型做测试，结果随缘，要么让这个 PM 滚……

另外，如果赶鸭子上架的话，如果不是时间特别宽裕个人建议别看 dl 的课程了，学完了你也会发现在应用中没啥大用（实际工业中几乎都是掉包侠，谁管你反向传播公式怎么推）。真想看的话，找一本统计机器学习的书从基础慢慢啃，DL 理论上主要就是数学基础+网络拓扑两部分

楼主你到底之前做过这个方向吗？看了一遍你的回复，我觉得你不太像是遇到问题求助，而是试图通过大家来入门这项工作；如果我判断错的话，我觉得你可能需要重新理一下你的思路

我室友两年前做过这个，还发了一篇 ccfc 的垃圾会议，一个求数据的都被你屏蔽掉，我也是非常不理解，这一块真的没有像样的公开数据集，你的数据怎么来的，除非是自己抓的，不然难道没有自带 label ？至少作为甲方，乙方难道没有一个大致的需求进一步来细化某些问题（是否区分男女，图片是否露脸等）？

另外，看你多次提到 open-nsfw，我由于室友的关系也接触过这个，只想说啊……尽信书不如无书。如果这句话做不到的话，那就尽信书别求创新就行了，至少自己不会把自己推入一个看似努力但是没什么卵用的大坑

哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈 可怜的 MiBoy 不看广告还要花钱 并且还是限量的 抢玩手机抢会员名额。。。。

不过 我相信那些反水的都不是真米粉 这些人都不清真于累不死 “真正的 MiBoy 怎么会因为会员反水呢” o(╯□╰)o
（引号里的话摘自某 ex 室友 只是不知道是真粉还是粉转黑了……）