spss weka orange 三驾马车
然而都不如自己写代码来的顺溜。。

1. 单纯 LR 在 time series 数据上有这样的效果，我是不信的
2. “机器学习方法的通病就是逻辑性的不足”这句话槽点满满， LR 的可解释性是足够的
3. 选取的因素中有很多相关度高的特征，造成过拟合几乎是必然的，然而还是有这样的收益，效果简直让人发指。
4. 这代码 LR 的路子比较野，没有 normalization ，也没有 split ，特征维度 20 ，建议仔细打一下特征权重看一下。

看 sample ，觉得语义并不强啊。。。电影字幕的 context 还是过多的通过表演表达出来了，单看字幕什么都看不出。。。

因为网站的 bug 刷了一百多盒月饼被辞退了看起来不是那么合理。
但是运用秒杀脚本在内部抢购一个购买资格，看起来人品确实有点问题了。
如果当事人的目标确实是后者，那辞退就辞退吧。
这件事的最大问题有两个，一个是未遂，一个是网站有 bug ，弱化了程序员做这件事情的初衷。
其实初衷，就是恶的，想利用脚本获取不正当的优势给自己带来一个购买名额。

requests 是一个 lib ，
Scrapy 是一个框架。

你要 log ，你要并发，你要存储，你要监控，后者都能做，前者不能做，要自己写代码。

http://www.andrewng.org/
机器学习 /人工智能 巨子， 斯坦福教授（副？） andrew ng 的个人网站，硬生生做成了一个企业网站的模样

@fengyqf 大牛也这样不合规矩嘛，个人页面用 org 域名，属于域名滥用啊。。

并没有，我接触到的所有面试都是“用你喜欢和擅长的语言来做即可”

@FrankFang128 handle 是句柄， handler 是处理者， handle != handler ，别说些风马牛不相及的话

不要买智能手表，真的不好用，
推荐组合是漂亮的女士手表加一个智能手环，价格和一个智能手表差不多，真心推荐。

女用的手表，智能手表从尺寸上就不对。。。都太大了