尽量同频率，混插频率会用较低的那个，买高了费钱。
如果牌子大一点的话，主板和内存厂商的兼容性测试会做得多一些。
可以更新一下主板 bios ，可能包含新的内存兼容性支持。

做好物理报废的准备。我曾经有一个 u 盘用了两年多，突然就写保护了，又过了 4 到 5 年，偶然看一眼又变正常了，接着用 😂

@LeeReamond
服务器端读取图片：比如服务器根据用户头像生成一个海报发个动态，比如给图片加水印，都是很常见的需求
执行脚本：我查了查基本都是图片和文本直接拼在一起，具体的搜一下吧，比如 https://backwallkid.github.io/2017-08/php-vs-python-detect-malicious-img.html

“整个过程完全不涉及可能运行代码的操作” 实际情况并没有那么绝对。脚本语言服务器没做好区分的话可能会在运行时执行图片里藏的脚本，也可能针对图片解码库的错误而达成缓冲区溢出之类的。
浏览器是 to C 的，内核种类数量很少，活下来的都是老兵，更新也相对频繁，危险都防住了。很早的时候漏洞一大堆，被攻击算是挺常见的。
服务器端折腾好了经常几年不升级，每个服务器都不一样，很多也不会针对漏洞进行主动防御。如果看的是老教程或者选了老版本，完全有可能在解析图片的时候被攻击，完全有可能执行服务器脚本的时候不小心被嵌入脚本。

神经网络很难做取模运算吧。可以试试输入二进制化后的一堆 0 和 1 ，输出改成分类而不是直接输出 1 个数字。

调用下一层 count 的时候，因为 count 类型是 number ，是基本类型，所以内层拿到的是一个复制。内外层的 count 不是同一个，内层减了，外层并不会变。
改动的话，可以尝试包一层，把外层变成非基本类型，比如 number[1]，{inner: number}这种。这样调用 count[0]或者 count.inner 的时候内外层的 number 就是指向同一个数据了。

如果 markdown 能算是 word 的轻量级替代，我感觉 csv 也可以算是 excel 的轻量级替代，毕竟都能看能改，复杂一点点的功能也全都不支持。

要想支持公式的话，这一整套函数语法体系就要先标准化，我觉得需要的时间太长了。现在 excel 竞品也不少，感觉再来一套用处没有那么大。自定义的私有语法我觉得 csv 也可以胜任。

变量数据总要保存到一个地方，比如_value 这种。setter 里设置到同一个 setter 上肯定不行呀。

翻译一下两个式子
sum = sum * 127/128 + input * 8
output = round(sum / 1024)

第二个式子可以看出 sum 是当前平均值的 1024 倍

sum / 1024 = (sum * 127 + input * 1) * 8 / 1024
第一个式子可以看出每次迭代中旧值和新值的比例为 127:1

跨域的跨，是指从一个到另一个。没有来源，就无所谓跨

我感觉是需要先醒过来吧。睡眠状态下很多 IO 、内存、硬盘都是低功耗状态，怎么也要都运转起来才能存进去。
我印象中笔记本电脑是有过，在睡眠的时候无故启动，风扇开始转，过一会儿又停下的情况。

@fgwmlhdkkkw
网页在尝试打开 app 时，会走 uri scheme 尝试打开一个链接，本地应用注册了的话就能接收到，打开对应的内容。
点击下载 app 的时候也会把这个链接写入剪贴板。应用安装好打开的时候查剪贴板，发现有内容也会打开。

可以现场试一下，在弹出下载提示的时候，剪贴板里是不是已经有 FromUri@zhihu://...的内容了

那就只用 sha1 前 20 个字节？

另外看你这个示意图，求的是一个斜率为 2 的直线和曲线的交点，如果 y0/x0 足够大，完全可能有 3 个解。

2 个端点 2 个控制点的贝塞尔曲线，是 3 次的参数方程，给 x 解 y 的话，把三次方程求根公式搞进去，外部保证有唯一解，求出满足范围的实数解 t ，把 t 带入 y 的方程就能得到 y 。你现在的需求更复杂，自变量还有当前的 y ，很麻烦啊。
不要求精确解的话，不如直接二分法求 t ，再用 t 求 y 。

可能对楼主的问题没啥帮助，只是沿着 m3u8 的路提一句今天的小发现
今天下 wordpress 一个视频的时候，发现是静态 m3u8+静态单视频文件。视频文件可能是根据关键帧切分的，在拼接的时候直接二进制拼接，两端和切片之间都夹杂脏数据，m3u8 用#EXT-X-BYTERANGE 指向视频的一段段数据。这样直接下载文件是放不出来的。
但是，m3u8 没有任何保护，直接用 m3u8 下载就行了。。。

是这个吧 https://docs.github.com/en/rest/reference/actions#create-a-workflow-dispatch-event

作为算法问题，最好是能把所有的前提都说明。让人自己摸索规律的话，这就是一个工程问题了，不同的人心中的规律不同，难以形成共识，结论的含金量也就大大降低。

我现在设计的最小需要 1.43GB ，平均下来每个卡号使用了 30.725bit
把 10^16 的空间分成 10^7 个 bucket ，卡号剩余 9 位数，用 30bit 来覆盖。卡号排序后，将这 4*10^8 个卡号的 30bit 数据紧密排列，4*10^8*30bit
bucket 数据，每个 bucket 存储起始 index ，index 最大 4*10^8 ，用 29bit 来覆盖，这部分是 10^7*29bit
两项加一起 1.43GB

另外沿着信息的那条路去估算 log2(C(10^16, 4*10^8))，我把分子的里面改成 10^16-4*10^8 找下限，再用积分模拟分母，最后得到的下限大约 1.21156GB