你不买我不卖

@winglight2016 我试试看
@zxCoder 好的

@wxf666 ok ，我参考下，谢谢

quest pro 亚麻已经可以预购了 \doge

@GoodRui
https://www.google.com/search?q=%E6%81%8B%E7%88%B1%E5%BE%AA%E7%8E%AF&rlz=1C1CHWL_zh-CNCN986CN986&sourceid=chrome&ie=UTF-8

really ？？

@wxf666
1.所有滑动是向前滑动，参考我上一条最后一句。(11+12)/2 是 01-02 的滑动值
2.对
3.其实说是有 40 张表，其实最开始是 element[1-4]是分别处在不同表里的，我跟你说的表都是合并过后的，具体的行数大概是 300*200*365*2*20

列 1 窗口大小为 2 ，选择 min_period = 1,那么 01-01 对应 11 ，01-02 对应 (11+12)/2 ，01-03 对应(12+13)/2...01-09 对应(18+19)/2

列 4 相对于列 1 来说如果 窗口大小为 2 ，选择 min_period = 1 ，那么 01-01 对应 41 ，01-02 对应 41+42 ，01-03 对应 42+43....01-03 对应 48+49 （简而言之列 4 的窗口是相对于前面三列的窗口来相应调整）

所有的 rolling 均是向前滑动，即滑动的值均是针对已出现的值，计算 01-09 不能用 01-10 的值，因为 01-10 是将来时

@wxf666
1.滑动窗口按 <年, 地区> 分组，按 <时间> 顺序滑动，计算 element1/2/3 的滑动平均值，并将值安置在滑动起点的同一行
2.element1/2/3 是窗口大小分别为 5/10/15 的平均值，element4 是对应滑动窗口内的 element4 值的合计
3.对

@wxf666 第一条即是需要实现的功能，原始数据中只有每天的数据，没有滑动，也没有合计

数据表就和你这个差不多，窗口是在 5 、10 、15 中滑动，分组的话按某一年某一点来算。

两个处理水平重复，外加 20 种模式，为上面的表乘以 2 再乘以 20 ，即 40 个相同结构的表但数据不一样

最好的我觉得还是 rss

本坛子里可都是 mjj ，绿云这种垃圾就别拿出来了

更正：dateday19010101-21001231 ，timedelta 为 1d ；

@wxf666

dateday, geometry, element1, element2, element3, element4


geometry 大概 300 个，为经纬度的组合，精细到小数点后四位；
dateday19010101-21001331 ，timedelta 为 1d ；
element[1-3]均需要处理成滑动平均，element4 计算滑动窗口的总和，所有 elements 值域在[0, 50]

以上组合完成后需要两个处理水平重复，外加 20 种模式（即 X 2 X 20

@wxf666 不好意思，数据给不了，原先数据是存在 csv 里面的，后面我清洗过后转成了 parquet

@fairless #38 哈哈哈，难度一下子上来了

@nuk 我试试

@specter119 对，我是在做 rolling ，感觉 dask 也没快到哪里去

前几天是不是有个一样的帖子？

@wxf666
@FYFX
我去试试各位的方法，感谢

就是不晓得会被会砍单