当然，上面这个方法远远不如你发妹子图片来的快。

我记得新浪微博每天可以关注200人，用API控制在用户较为活跃的时间段每小时关注20人。关注人ID可以通过获取最新微博的API获取到。然后再关注之前对用户ID信息做一些筛选，比如粉丝数量大于某个值的被排除掉（太有名了不会关注你），用户粉丝数和关注人的比值（要小于1），对用户最近发送的微博做下语义分析（把他最近微博的关键词和你的微博的关键词分别抽取出来，然后算相似度）等等。

然后为了不影响你正常使用微博，每添加一个用户后就记录下这个ID，每隔5小时批量删除好友。


----- 好吧，其实我其实以前做过...

建议3T,要不以后满了还是得把之前1T的换掉。
http://ww1.sinaimg.cn/large/a74ecc4cjw1e3q95bu258j.jpg

你并不孤单，国外某人也发出了同样的感慨:

http://hery.ratsimihah.com/2013/04/11/13-jackofnotrade.html


HN上有很多人评论：
https://news.ycombinator.com/item?id=5534970

其中我最喜欢第一个评论

“I've noticed that there are two kinds of "makers" who get stuff done.
The first kind learns and learns deep. They are spooky good at it. They'll latch on to something and then follow it all the way down to its roots, learning it in tremendous depth to the point that their skill in it seems almost supernatural. After all of this, they say to themselves "now what can I build with this?" (Or find a place where an employer tells them this).
The second kind decides what they want to build up front and then pursues wide and varied avenues of technology on the path to this destination. They often have fascinating slivers of depth in certain areas but lack that magical seeming deep domain knowledge. These are the people more likely to identify as "self taught" with all of the downsides that come with that. They make up for this with ridiculous determination and a kind of sixth sense for what is possible if you try hard enough. Everything they know, they learn on the path to the destination.
Both can accomplish amazing things. You'll never hire one of the second kind. The second just isn't going to be able to show you pointer arithmetic on your whiteboard in your pet language.”

LZ应该属于上面所述的第二种人吧~

豆瓣做这个应该不是旨在“打败”谁谁谁。我觉得他们更想通过增加用户数据的维度来更好的做机器学习。这样他们可以把用户电影、图书、音乐数据和旅行数据放到一起，在不同维度上分析出不同类型的用户喜欢去的地点与对应喜欢的电影图书音乐。这样可以更好的做广告和做预测。后期应该是打算和旅游公司和景点做相关合作什么的。

有些人说bitcoin只适合囤积，我对这点表示怀疑。除了炒bitcoin的，大部分使用bitcoin的大多都是用它来购买非法产品，网上赌博之类的。当欲望超越理性，囤积性就不会是主导了。

能把微博搜索做上首页确实很不错

貌似没有什么太好的解决办法，cookie可以被清除，mac地址也可以被人为修改。

一般自己开发一个网络系统的时候前后端+数据库经常要横跨2，3门语言。
如果你的系统同时包含硬件控制，那么4，5门甚至6，7门都有可能:)

因为谁都不可能一上来就熟悉开发要用到的所有语言，所以大多数人都是边实践边学习几种语言。

不如用来挂PT赚分:)

游戏玩的还不够多，应该让你表弟多玩游戏，他玩够了才会开始琢磨电脑。
cf这种游戏尽量少玩，我觉得多让你表弟看看杂志，比如大众软件，电脑爱好者，家用电脑与游戏，有兴趣了再让他看看那些初级的黑客杂志。
记住，兴趣是要辅以实践的，楼上很多人推荐的很多书都是在他自己已经有兴趣的基础上才开始读的，送这些艰深无聊的书会被他很快丢到一边，没准还起到反效果。兴趣一定要从看杂志开始培养。

Python 简单的系统小操作都被封装的很好了。需要界面用下QT就好

反正我是HTML(CSS)->Javascript-->C->Java --> Python这么走过来的,中间学了很多其它的，最近在啃clojure。
扎实基础很重要。但是自学的话多少要有个短期目标才能一直保持兴趣吧。

...
你可以关注下SDR，看看学院哪个实验室在用USRP2开发平台做实验，你可以进去学学。

你是想来美国读研究生还是读博士？

读Master的话基本没有奖学金，考好GRE，TOFEL，GPA保持在3.2以上。家里准备好30-100万就行。通信专业的话，记住来这里读CS，不要选EE。

读PhD的话，要学好英语考好GT，好的GPA。除此之外要有研究经历，最简单的方法就是和学院的教授多联络，想办法加入到他的组里。毕业前争取能够有一两篇你想从事领域的顶级会议的文章（非第一作者也行）或者是比较好的期刊文章。

总之，把编程搞好，数学学扎实，英语要强。

这些可以一看http://www.p-value.info/2012/11/free-datascience-books.html

以前用X220装Arch很好用。不嫌屏幕小，显卡差的话可以考虑x系列。

有iPhone,iTouch什么的话，推荐花钱买个iDaily Pro每天坚持听VOA，上班路上，空闲时间等等去听。不一定要很认真，但是要坚持。

要达到谈笑风声的话，那多看些脱口秀节目，多看几遍。学英语和写程序一样，都是从模仿开始。先弄明白大意，再模仿。

说到明白大意，如果词汇量不够，还是要强制背下单词的。词汇量上去了就要通过多阅读英文（技术blog，小说）来巩固。

任何“狠一时”的方法（XX天速成）都不是好的方法（你可以类比XXX天精通ASP这种书籍），只有坚持下来才能真正提高。

写作就又是另一码事了。这里就不提了。

必须是眼镜

想象一下以后你眨一下眼睛就能照相，你每走到一处眼镜都会提示