量化交易了解一下。人家既然量化做那么多年，招一批 MIT 还是斯坦福把技术迁移到 AI 上也不难。既然这些金融大鳄有那么多年的发展时间，为什么发展不起来？

@abcbuzhiming 怎么看牙医的淘汰率？

有，我最近在对比程序员和牙医。哎呀能写的东西太多了，我觉得能在 github 上搞一个 repo 调研交流一下。

比较表面地看，牙医就是高收入，但是工作性质关系，工作内容重复。还有，想象不到体制内的牙医如何做科研发表论文来提升自己的职级。

和程序员还比较像的是，牙医既有在公立医院的、牙医自己开私人诊所非常常见，这个是程序员可以借鉴的，比如开工作室，开外包，开 remote job 等等。

感兴趣的话细聊

给大厂交的智商税比交给罗振宇的多得多

如果想要加入创作，门槛有点高啊，可以搞个视频教下怎么编曲作词 嘿嘿嘿

又是你老哥，从程序员到客服。。。。哈哈哈 支持

大学生大把时间，找一个培训班视频看，各种源码解读。怎么也得看懂了吧

@jsq2627 已经离职是因为已经失业，或者原公司真的待不下去了

没啥特别，即便环境好的时候，双方的心态还是这样。。。。。

@kiddyu 这个可以看看，谢了
@wuketidai 是的，这是尴尬的地方

@fatelight 大概是这样，成本降不下来。
@myyd9787 80 块钱拍一个全景 CT，信息量太少，只能说是一个辅助手段。要配合肉眼观察，敲击观察等。
@dakb 要多个手段结合观察的，光凭肉眼无法知道深度。在动手开刀之前还是要去拍 CT 。如果有认识的私人医生，检查一次还算方便的。同时也是信任感的问题

@lhx2008 是这个道理，所以医患之间难以建立信任。另外钻多大一个牙洞都是全凭医生经验

我还要再搜索研究一下。姑且是这么认为

@meefly 油管稍微看了一下。在医疗机构用的那种，功能完全满足需求，扫描和计算都很智能，技术还要研究一下，不过应该造价不菲。
而 300 刀的自家可用，但是没有反馈侵蚀深度，就单纯一个录像的功能。我知道很多高校有专门研究医学成像的，但是这个需求下的东西还没有普及起来。
难道已经在美帝普及了？还是是骗投资人钱的产品。
@wellsc 比如单纯的补牙，无法将坏死的牙髓清除掉，这样会有继续蛀牙的风险。所以才要根管。填补牙釉质，应该是材料上的革新吧，把地方补上蛀牙应该还会继续发展。在步骤上是先后的关系，逻辑应该是这样吧

@paidaxtis 机器学习自动识别是一个方便。如果算法根据图像信息能对比出来是另外一个方便。如果一个算法运算能解决，没必要用到机器学习吧。

我有个同事说得挺好。每隔半年拍一次 CT 图像，利用 CT 信息建立三维模型

专场是什么概念。就是招完这波之后，今年就不招了？