之前有公司挖我过槽，说有一个月年终奖。结果合约没写，我让他写在合约里我才签。最后他把一个月年终奖写进合约了。
口头承诺算个屁，放了就没了。还是白纸黑字写清楚好。

努力点，争取明年老板换一辆新车。

本科刚毕业 18k ，普通程序员很难过 30k 。30k 以上的是管理岗。

我打算 5 月 11 日去，希望人会少点。

装机熟练后一小时的事。想配置，买配件，装机，一天搞定。

我公司的屎山代码，一堆没有使用的函数，不用的代码注释了就完事，还有一堆没写完的函数，有时从 0 ，有时从 1 开始的 index 。我接手时上一手离职更久了，又没有文档。现在还能正常维护真佩服当时的自己。

个人感觉现在是 49 年了，你要入国军吗？

买 A 股

同事不一定是朋友，就算平时关系比较好的同事也一样。同事之间维持关系是为了方便工作，当你离职的时候他们便没有与你继续维持关系的理由。

资本论，国富论，博弈论

@dawn009 我说的是和人比，人不可能 24 小时不停的下棋，人也不可能保持高度集中。从棋谱上学习是人类用最少的算力找到最优解的方法。

Alpha Go 是学习人类棋谱的，Alpha Go zero 是自己和自己对抗学习的，从两者棋力上的差距就可以发现人类棋谱的解法并不是全局最优解。

围棋 AI 与其说是创新，不如说是在强大的算力和无限的精神状态下搜索的结果。人脑没有那么强的算力，所以人类偏向从棋谱上学习以减少算力的消耗，这很容易进入局部最优解，而不是全局最优解。Alpha GO 等 AI 可以使用强大的算力和人类帮他优化过的搜索算法找到更好的解，所以才有了人类学习 AI 棋谱的情景发生。

至于生成式 AI ，其实也是在大量训练集中找到不同元素的特征然后按需要把这些特征输出。简化点说，你要 AI 输出一个人，人有身高体重等特征，任何电脑随机生成这些特征，然后给你一个身高和体重随机的人算不算创新？

感觉现在的 AI 其实只是模仿，没有创新。在强大的训练集下 AI 可以学习到很多东西，但你问他训练集外的东西他就没法回答了。

人生无悔多么无趣啊

我的白群晖有一次硬盘过热自动关机。重启后数据还在，不怕。