分类里面链表、队列、堆、栈、树等等每个找一些通过率比较高的题，然后自己拿来自己先写一遍，想不出来就立马看答案，看完之后再找个类似的题做一做。千万不要想不出来拼命耗时间去思考，因为很多其实都是纯粹的知识点问题，你有这个知识储备那就会做，没学过这个知识点就不会做，就这么简单。
算法很多都是套路，但是尽量拿到一道题就算看答案也要研究透，不要怕什么背答案不背答案的，学会了套路你才能自己随机应变。五子棋开始不也是要背开局定式么，但是这和成为高手并不矛盾。
就行上面说的，不一定要顺序做题，也不一定从简单 /中等的上手，尽量找通过率高的。一是通过率高说明问题解决起来没那么复杂，适合一开始上手适应，另外一点是通过率高的一般下面评论区交流也比较多。
嗯还有就是多看评论区，很多问题知识点自己研究半天没弄明白，但是很可能在评论区就能找到答案了

“真正严重的是这样的程序员可以在短时间内堆积大量充满缺陷的垃圾代码。”
难道后期不做重构的么。。你学 java 开始纯语法编程，用一堆函数实现了功能；后来接触了面向对象，然后发现用面向对象能很好的解决项目不断扩大功能不断增多的问题，然后用面向对象重构代码；再后来了解到一些框架一些优秀的包，发现比自己的代码效率要高，于是用重新修改代码。优秀的代码是反复迭代出来的啊。
学习不是应该是这样来的么，难道就是从头抄 google 的代码抄到项目结束么。。。说实在的，快速掌握语言和合理地利用语言特性写代码本来就是冲突的东西，就好比要你一周用没学过的语法写一个项目出来，这种东西你要骂就骂产品经理，跟学习方法没关系，作为一个不反感学习新东西的人来说，如果时间够的话谁不愿意把它学透彻一点啊。

@whileFalse
其实你只是不习惯 excel 的操作习惯而已，excel 就是公式套公式，一层 function 套一层 function。看着神奇其实可移植性极其的差，而且交接给别人时候有风险，因为如果你保留公式，那么别人打开时候是需要重新计算公式的，打开速度慢而且随便改一个地方整个表格就跟着改变了。但是如果你不保留公式，那么下次再用时候很可能就忘了之前公式是怎么写的了。
vba 还好，但是对于习惯了使用 python 直接从打开文件到处理文件到输出处理好的文件这种自动化处理的人来说，感觉 vba 用起来很难受。例如我要打开个 txt 用指定分隔符分割然后放在一个临时的 sheet，根据某个字段匹配一下信息，完成匹配之后把临时 sheet 关闭，这种简单的操作用 vba 写起来居然会非常的复杂，而 python 就是 read_excel/csv->merge->to_excel 这么简单就能完成了，这让我甚至怀疑 vba 是不是 excel 家的东西了。。

啥时候跟 youtube 学学全屏呗，就 windows 系统下的那种全屏。头一次发现全屏居然还能这么玩的。。。。

我自己写数据处理的东西大部分都是 python，但是给同事讲或者做交接都是拿 sql 跟他们说的。而且如果是技术很一般的，一般都是直接让他们用 access。。。。。

@jin7 这会不会对心脏血管压力太大了。。我喝咖啡加茶的后果就是整一天都会胸闷气短，深呼吸的话吸不上去

select xx from a where a.xx=b.xx,就类似与 select xx from a inner join b on a.xx=b.xx 吧

https://paste.ofcode.org/q5sXkHhp6vPKZXaNYMuFNR

又写了一个，直接读取文件，然后正则表达式找一下，因为会找到很多所以就封装一个 class 记录是第几次调用查找函数。。。。不过，StackOverflow 找到的答案说这种需求是无意义且不现实的。

def func1(para):
global_dirc = globals().copy()
for each in global_dirc.keys():
if global_dirc[each] is para:
return each,type(para),para
return -1

话说你投错区了吧，你这写法好像是 js。。。。

哦前面打错几个字。。是无防腐剂，东西是叫狮王 smile 40 premium

狮王 smile40，说是无添加剂。我用这冰凉度也还好，感觉还没以前用的参天银色刺激，更不用说金色那个了。

怎么感觉就是底层硬件上的数据结构优化。。类似于一个数组元素，添加 left right parent 之类的其他特征以后，有效地提高了算法计算的效率，用空间换时间。这量子计算简单理解就是以前只有 10 两个比特位，现在改用自旋之类的量子状态表示更多比特位了，

程序员只是穿的随性怎么舒服怎么穿好吧，跟廉价邋遢扯不上边吧。。。。

靠不靠谱跟神经网络本身无关，你如果问一个非专业人士心脏病是否能预测他会告诉他也不确定。机器学习领域这么说吧，模型和数据三七开，数据里面数据探索预处理和数据获取三七开。所以能不能预测关键在于你对蜂蜜领域了解的有多深，数据获取的有多科学多详细。某一年 kaggle 竞赛第一名接受采访时回答获奖原因，他说那一场比赛的题目是关于医学的，而他对医学研究很多，所以比别人更容易拿到好成绩。自己体会吧

普通 pc 就行，等你神经网络学的深入了，需要进行大量运算了可以去租服务器跑，按小时计算的那种。https://www.v2ex.com/t/608981#reply15

真的是没用，投诉了也是回复你一堆废话。之前那次被骗最后我还是在那个产品的圈子里公布了这个人的 id 聊天记录之类的，然后那人才联系我说什么快递公司把他的东西弄丢了，是快递公司私自发的乱七八糟的给我的，让我删贴然后赔给我钱。。那我就删了啊，反正圈子就那么大，一传十十传百删不删都无所谓。。。。。

@tohnee 那教师的发展规划你考虑好了么？编程行业之所以火不是起薪高，而是在于薪资会随着不断地学习变得更高。一个 5k 进来的程序员，可能几年以后就能有 30k。如果你的教学班没有良好的提升机会，只是单一的面向小朋友的初级教学，估计也是招一批离职一批。建议考虑清楚教学规划，做好初中高级班以及竞赛班之类的分班计划。总之呢，创业开培训班不是小事情，慎重考虑吧

前几天才接到一家培训机构 python 老师岗位的面试邀请，薪资 6k 左右。还有个 c/c++培训，要求有获奖经历，薪资不到 10k。。。。所以说，有能力的不会去你那当老师，没能力的去了你那也是混日子搞不出什么成就。个人感觉来说，做编程幼教还不如做兴趣班的幼教(轮滑、攀岩、唱歌、跳舞、健美操)