室内温度监控的 mysql 数据库设计

需求:
室内温度实时监控

1.展示近 30 分钟内的实时室内温度(比如 11:30, 11:31 的温度分别是多少)
2.展示同一时刻的近 7 天的温度变化(比如现在是 11:30,需要展示的是往前共计 6 天的 11:30 的温度)


请教下这种需求的数据库应该怎么设计啊?
要展示近七天历史的每分钟的室内温度,总不能在数据库给每分钟都建立一个字段吧....请大家赐教

温度

室内

数据库

展示

74 回复 | 直到 2019-09-12 11:54:25 +08:00

OctopusGO 90 天前 via Android

这个记录分钟不可以么？

ali727 90 天前

id|create_date|temp 不就完事了？

ycz0926 90 天前

nosql 不就行了

lolizeppelin 90 天前 ♥ 5

直接用 pg 的 timescaledb 啊,直接 time bulk 处理
这种最适合时序数据库了,不要坚持 mysql 了,不行的

chendy 90 天前

时序数据
模仿时序数据库的思路做就行了

kayseen 90 天前

@OctopusGO 记录分钟的话,每小时 60 分钟,每天 24 小时,这字段有点多吧......

gavindexu 90 天前 via iPhone

@kayseen 一个 datetime 字段就行了啊，
自增 id，时间字段，温度，［温度记录仪放置位置］，再加一个 timestamp 的录库时间👀

crayygy 90 天前 via Android

id; datetime; temperature

总感觉是不是对数据库的表结构有什么误解，日期和分钟只是一个时间数据，为什么需要每个分钟都建一个字段，难道我建立一个学生表还需要把每个学生的名字建一个字段不成？

newtype0092 90 天前

你开个字段记时间戳就好了啊，为什么需要每分钟都建立一个字段？
看你应该是不太懂时间戳，一般这种记录都要带时间戳的，以后取的时候根据规则过滤就好了，mysql 用 from_unixtime 和 unix_timestamp 之类的函数可以很方便的转换。

whatever93 90 天前 via Android

Influxdb 时序数据库

Raymon111111 90 天前 ♥ 1

其实是时序需求, 有专门的存储搞这个的

但是够简单, 数据足够小, mysql 一样可以

字段就是 id, time, temp

两个取的需求, 一个是 time 三十分钟内

第二个简单做直接 in 就行 time in ( now, now-secOneDay, now-secOneDay*2....)

kayseen 90 天前 via Android

@Raymon111111

@newtype0092
@crayygy

@crayygy
这样建字段的话，就是一个房间，每分钟记录一条数据，每天记录 1440 条数据，如果房间在 20 左右的话，MySQL 压力可以吗？

loading 90 天前

时分秒各一列，这样你写 sql 也简单。

snappyone 90 天前 via Android

@kayseen 一天 3 万条能有啥压力

opengps 90 天前 via Android

看我博客，最近重新提过，用关系型数据库模拟时序数据库效果，只有 2 列就可以，timestamp 列和数值列即可

xduanx 90 天前 via iPhone

参考 zabbix 的数据库设计

xduanx 90 天前 via iPhone

zabbix 里的 history_uint 表里就是每个几秒记一条记录

gainsurier 90 天前

time tag_name value status

Huelse 90 天前

一天 1440 分钟，一年也就 525,600 次记录，这点数据完全受的住

kayseen 90 天前 via Android

@opengps 可以提供下博客地址吗？我在 CSDN 上没看到你的这篇文章。。谢谢

newtype0092 90 天前

@kayseen 你这点数据谈不上压力

KomeijiSatori 90 天前

@kayseen MySQL 什么时候连这点数据都顶不住了

opengps 90 天前 ♥ 1

@kayseen
[分享一个我用过的压测 SqlServer 写入能力的方法代码]( https://www.opengps.cn/Blog/View.aspx?id=422)
[mysql，sqlserver 数据库单表数据过大的处理方式]( https://www.opengps.cn/Blog/View.aspx?id=284)

unixeno 90 天前 via Android

@kayseen 这点数据量根本谈不上压力，再加 2 个 0 都没问题
而且你这个也没有啥查询压力，对时间戳做个索引就可以了

vincenttone 90 天前

每分钟记录一次没什么问题，60 * 24 * 7 = 10080 一周才一万条记录，就算你记上一年闰年也才 524040，50w 条。
如果你磁盘实在是小，那你起个脚本定时清理一下一周前的记录也就完事了，一直保持 10080 条就可以了。

lolizeppelin 90 天前

不想改代码就用 maxwell 把数据实时转发就是,不影响线上记录相关代码
跳出来海阔天空啊！

sayhier 90 天前 via iPhone

我再把问题延伸一下啊，其实这是个物联网问题，假设数据不止温度一个，也不止从一个地方发来数据，应该如何设计

hjmeteor 90 天前 via Android

为什么不参考下气象探测（采集）呢？每一条记录固定格式，把字节分配下，比如时间（举例 YYYYMMDDHHMM ）、房间号、要素值，使用时读取、适当的转换即可。

Huelse 90 天前

其实也可以考虑 nginx 那样的写日志文件

GreyYang 90 天前

建议 influxdb. 这个需求比较合适.

starsriver 90 天前 via Android

为什么要 mysql。

这么点数据直接文件存

Sasasu 90 天前

时序数据库都有很强的压缩，比直接用关系数据库能省至少 75% 的硬盘

kayseen 90 天前 via Android

@GreyYang 这个数据库资料好少啊，请问在 python 中操作方便吗？或者在 flask 中操作方便吗？

kayseen 90 天前 via Android

@sayhier 是的，物联网，除此之外会有什么温度湿度降水量之类的很多数据的。。

GreyYang 90 天前

@kayseen python 操作方便, 参考: https://github.com/influxdata/influxdb-python ; 可视化可以使用原生的 chronograf https://www.influxdata.com/time-series-platform/chronograf/ ; 整套解决方案可以使用 tick 技术栈: telegraf + influxdb + chronograf + kapacitor, 满足数据采集, 存储, 时序数据分析, 报警, 可视化整套需求. 缺点: 集群收费...很贵. 不过单机性能已经很强了, 一般数据量不是特别大应该 ok.

autogen 90 天前

我觉得 excel 都可以。。。

AlphaTr 90 天前 via iPhone

@sayhier #27 time、group，type、value ；时间、分组对应地方等、type 对应类型（温度，湿度）、值：类型数据

Pythondr 89 天前 via Android

时序数据库，influxDB

ninjachen 89 天前 via Android

其实他除了原始数据还有个统计需求。
你先记录原始数据，然后每分钟跑个 cron 统计上一分钟的数据，记在新表里，他们业务是不一样的，用 rdbms 的话不能存一起。

daozhihun 89 天前 via Android

如果你的项目要用到 MySQL，不建议楼上有些人说的那样另搞一个时序数据库，反而增加复杂度。这点数据量没什么压力，顶多一年一次给旧数据挪窝就行。
如果没有用到 MySQL，倒是可以考虑用类时序数据库来存储。

deepdark 89 天前 via Android

这么点数据，txt 都存了

code2019 89 天前 via iPhone

influxdb 时序数据库了解一下

silvernoo 89 天前

rrdtool

CallMeReznov 89 天前

@opengps #23 好东西啊,兄弟

himesens 89 天前

一分钟存一行，至于怎么取其中某个站点最新 30 行，和隔 1440 行取一条，后台处理，一分钟刷一次，表字段越少越好。你甚至可以一次查完七天近万条数据循环+1 解决，整个处理时间都不会超过 1 秒。

leafre 89 天前

有难点吗？

Aresxue 89 天前

当前没必要引入时序数据库，less is more。
mysql 的话就按一分钟一条数据存储好了，如果后期数据量真的大起来，那就把近来七天的数据作为热点数据放到缓存里，过期时间设为七天，性能这方面完全不会有啥问题。

EricInBj 89 天前

用 influxdb

keakon 89 天前

clickhouse

zjyl1994 89 天前

正常存 datetime 就行了，select 的时候提前算好了对应的时间点进去 wherein 就能提出来对应的数据

GTim 89 天前

楼上各位推荐 influxdb 是认真的吗？？？？？？

如果是精确到分，只有一个温度计，完全可以用 bigint(20) 来表示时间 1909091010

算上温度 float 或者 decimal 就算 1000w 条数据，空间也是小的可怜好吗

如果不止一个设备，再加一个 did 设备编号，8 + 4 + 4 字节 = 16 字节

GTim 89 天前

@Aresxue 数据量根本就不大，这个表最多只有 5 个字段，自增 id + 时间戳 + 温度 + date(ymdhi) + 设备 id 只需要 24 字节，1g 理论上能存 4kw 数据

Aresxue 89 天前

@GTim 这里只是假设，比如说忽然要求细粒度到 ms，或者后续可能远远不止温度，像物联网有烟感、雾感等生活上方方面面的指标。

GTim 89 天前

@Aresxue 细腻到 ms 或 ns 也就是 bigint 的问题，时间戳 * 1000 或者 1000000 就可以了，至于烟感、雾感，不能放这个表，不然插入太频繁会掉性能。

w516322644 89 天前

@crayygy 这有啥误解的，数据多的时候，你时间戳还得处理下，有分钟字段的话，可以直接查。

JosephHan 89 天前

很简单的需求, 不就是一个表记录 id, room_id, datetime, temperature 吗? 每分钟一次的记录, mysql 哪里承受不了这点数据了? 我自己用的还记录了湿度和气压呢, 完全没问题.

ZXCDFGTYU 89 天前

时序数据库足够了，mysql 的话就按楼上说的就 ok

Aresxue 89 天前

@GTim 我说的 ms、ns 是针对你回复我数据量不大的，改成 ms、ns 主要是数据量的上升，比如 ms 就是 60*100 倍的数据量了，这时候数据量就很可观了，要考虑下性能的问题了。烟感雾感也只是举例子后续可能的扩展性问题，当然不可能直接加进去，但是你一张表只放一类数据对于 mysql 来说是很浪费的。

ai88030669 89 天前

我觉得你问的东西有问题我想你问的是 sql 怎么写吧...

skyqqcc 89 天前 via Android

感谢回复者 Reply 56
JosephHan 5 小时 44 分钟前
很简单的需求, 不就是一个表记录 id, room_id, datetime, temperature 吗? 每分钟一次的记录, mysql 哪里承受不了这点数据了? 我自己用的还记录了湿度和气压呢, 完全没问题.

sql 怎么写？也很简单，要取一分钟的直接按时间来就行了。

去间隔 5 分钟的？当前分钟数%5=余数
where datetime%5=余数

以此类推（还有更复杂，更简单的写法吧，只是哥哥不会。。）

kayseen 89 天前

@deepdark
@starsriver
请问,如果直接存 txt 文件的话,我也给每一行数据分配了 datetime 字段,
把每天的数据存为一个文件,那么怎么筛选出 txt 文件中的昨天和前天的同一时刻的温度呢?
文件操作可以筛选时间吗?