Dota2 大数据、胜率的东西有没有搞头

[Tony1123]

其实挺简单，就是下载录像——>解析录像——>提取特征——>设计网络——>训练模型——>获取 OB 观战位——>输出胜率。

做了三年的东西，因为验证模型最好的手段就是打盘，后来因为这个事老板被关了。现在没事出来了，不再搞了。我感觉挺可惜的，不过仔细分析一下，市场的确挺难打开。

目标客户：
1.用户，产品以小程序、app 、web 为主，用户多以毒狗为主，设置收费点或点击广告获取观看点数，以此盈利；
2.战队，有过这方面经验，但是大多教练不信，多以战报呈现选手表现、版本强势阵容、胜率较高的小组合，付费意愿不强；
3.打盘，不考虑，我还年轻·······不过如果有海外小伙伴，在当地允许的话，倒是可以考虑。假赛太多，而且涉及这东西终归不是正途，能不考虑就不考虑。

想听听 大伙的看法。

[ChovyChu]

这不就是 lpl 里的大校？说实话准确度看起来并不是很高，有时候都快结束了还给出个 73 开

[Rwing]

其实挺好的，不过可惜 dota2 用户基数太小

[arthurire]

有这种东西为什么不去队伍里面做数据分析师呢?
我觉得正经比赛队伍都需要啊,国内不行就找国外的.

[Tony1123]

@ChovyChu LOL 的数据生态不是很好，也有现成的一套，不过太受限于可以拿到的数据了。就效果而言，比 dota2 的效果还好一些。多种因素吧，比如买活、roshan 盾等等。准确率就不吹了，也有打脸的时候，也有高光时刻。

[Vegetable]

能比大老师准？直接去 V 社上班算选项吗？

[Tony1123]

@Vegetable 是比他准的。需求点不一样。接过一些赛事举办方的需求，当时说到胜率，对方坦言，只是按照经济曲线随意给出一个大体胜率走势，他们就可以接受，准不准对他们而言，根本无所谓。他们要的只是话题。大老师的设计出发点估计也是如此吧。太准，让比赛尽早进入垃圾时间，对观赏性也不怎么有利。

[shpkng]

可以考虑做英雄联盟或者农药的，要是能做一个准确的预测 /推荐 bot，光是粉丝都不会少吧

[pabupa]

为什么会被关？ dota2 的战绩是公开的吧……

[pabupa]

@pabupa 打盘是什么意思啊？

[nathanw]

版本影响很大，有些英雄或者装备的改动会使得原来的数据没有参考性。

[wph95]

gosu.ai ?

[pabupa]

@nathanw 我觉得版本会影响某些英雄的胜率，但是不会改变游戏的胜率……

[Tony1123]

@shpkng 腾讯爸爸的数据生态，做的木有那么友好（也可以说没做）。可能有他自己的考虑吧。

[Tony1123]

@wph95 第一次看到这种产品模型。

[kangkang]

主要是 dota2 市场不够大，不然 12 其实都能做

[lumotian]

我也想过做这个东西，录像去哪找，有比赛全部的信息吗。

[echo1937]

劝你换个游戏，
dota2 一线比赛太少，major/ti 一年才几场；
二线赛事基本是假赛吃菜，除非你连这个也能修正掉。

[Tony1123]

@lumotian 录像 opendota，或者机器人从客户端拉。

[LaGeNanRen]

作为刀斯林，看到说的不是肯德基上校，我已经心满意足的去世了

[meisen]

没搞头
虽然每年 TI 奖金大，但玩家在慢慢变少，热度也在慢慢下降，这游戏在我看来迟早会凉。

[no1xsyzy]

@wph95 gosu 是人工+智能，人工决定的英雄玩法思路。

[ChevalierLxc]

OPGG?

[jingslunt]

马斯克的 openai 搞个 ai 反而更有搞头
https://openai.com/blog/dota-2/

[wat4me]

还可以参考下实时赔率

[galileo1214]

@Tony1123 老哥想问下提取特征怎么提取的呢，RNN 吗？

[Arrowing]

之前想过，但是一忙就不想动了，应该还能搞几年吧

[DaTuDou]

Dead Game 不是很有未来吧，换一个游戏怎么样

[eaglu]

@DaTuDou 主要面向菠菜用户的话感觉盘还是挺大的

[bing0]

守望有个 StatBanana The Ultimate Strategy Tool，你可以试试这个。

[bing0]

我觉得守望比较难做假赛，而且就是算第一名打最后一名也不会完全碾压。

[ClutchBear]

河马(前 valve 员工)16 年就做了 析乐数据.

[Tony1123]

额，那咱俩可能认识。

[Tony1123]

@ClutchBear 额，那咱俩可能认识。

[ClutchBear]

@Tony1123 认识的可能性不大吧.
如果认识的话, 应该见到我这个头像很熟悉.
steam 微信 qq 啥的都是这一个头像.

[ClutchBear]

@Tony1123 奥, 认真看了一下主贴, 你可能就是析乐数据的.

我跟析乐数据认识的人不多, 主要是年龄差距有点大...

[Cassius]

最大的问题是不赚钱啊。跑深度学习的成本比普通计算贵多了。
更何况设计数据模型也是个高门槛的活，一旦改版就得跟着变，历史数据积累可能就没用了。
要想赚钱路子就窄了。毕竟竞技类一旦涉及到胜率问题大家第一想到的都是啥我也不说了。
只谈游戏你又容易涉及不当竞争，毕竟游戏公司是爸爸说啥就是啥。
正规路子，要么电竞俱乐部分析师，要么游戏公司数值策划。