网传抖音同一个视频下男女用户看到的评论不一样，真的假的

[s524256521]

9 月 5 日消息，最近有网友发视频称，抖音评论也是信息茧房，是经过筛选的，每个人评论区看到的内容不一样。

这位细心网友意外发现在同一则视频评论区下方，自己和老婆的评论区内容完全不同。

在男女吵架的视频中，男生看到的是支持男方的，而女生看到的是支持女方的。

看来，抖音不仅仅是视频使用了推荐算法，让你爱看什么就推送什么。就连评论区也“染指”了。也就是说，同一个视频，评论区可能展现出两个完全割裂的世界。

网友一阵后怕，可能接下来用户在热门抖音上所能看到的评论区，会根据大数据来呈现更契合用户心理的内容，从而达到信息茧房的效果。而对于对立的立场，可以产生并且不断强化不同位置（例如男女、老少、穷富、东西南北地区）的人群进行内卷内斗互相不信任。

[GeekSuPro]

是真的

[x86]

数据造假也存在，我之前刷皮皮虾下午刷抖音刷到同一个视频，评论前几名回复都一模一样（主要我当时看了皮皮虾热评印象比较深）

[LxExExl]

这个应该很好验证吧？ 抖音应该不会这么没底线

不过我也不咋看评论，抖音就是个消磨蹲坑时间和睡前时间的一个娱乐平台...

[kylebing]

网上，谁知道你是男是女

[julyclyde]

虽然我没有抓到实证
但是主观上，我倾向于认为：是真的

先不说现在互联网企业的评价指标依然是活跃度，单就说之前抖音引以为豪的千人千面技术还天天鼓吹，出现这种事都不管意外

[wbwm]

应该是假的，因为我看到女人骂婆婆，骂老公的视频，下面评论都是女人在跟着骂

[Steps]

刚才测试了一下。 热评是随机显示在最上方，下面的评论几乎都一样，只是顺序不同

[lambdaq]

开玩笑。能在老美眼皮子底下搞事情的 app ，没这点本事。

[gpt5]

@kylebing 很容易用大数据猜出来。比如谷歌那个用户画像，准得很，自己可以查看。

[cbythe434]

评论排序都是要奔着展开率，浏览时长，互动率指标优化的，个性化是基操
没有什么阴谋论，只有 kpi 指标

[yiencho]

技术上肯定能做到，关键是值不值

多出来的算力钱有人买单就行

[wangxiang]

狗日的，完全被拿捏了

[Muniesa]

看过那个视频，评论的排序并不是严格按照点赞数排的，女方的那个里面还有个 5 赞的评论排在几千赞的前面，应该是有操控的。

[maxxfire]

以前刷头条乱刷，结果全是推荐内容，造成了信息茧房。
后来我学聪明的，只刷热榜，这样我就可以和大众一样。
结果，现在头榜竟然也出现了“为你推荐”的热榜。。。

逼我卸载！

[jameszhangqk1]

@wbwm #6 这种情况可以解释为不在他们的实验用户范围内。 实验用户和非实验用户会进行对比的，点击率，时常什么的 各种指标

[NoNewWorld]

阿瓦隆系统？

[dw2693734d]

抖音有点洗脑

[Tounea]

控评网易新闻老早就有类似的功能，不管你账户是什么经验级别，只要说实话，你的账户发的评论自己是能看见，别人是看不见。

[miaomiao888]

以前 面向大众精选评论
现在 面向个人精选评论
米帝还是心太软，单纯幼稚

[Neillou]

@dw2693734d #17 自信点去掉有点, 实际上所有能运行的传播文,音,视的都会经过自我审查, 你懂的

[tallie]

现在抖音上那些热门视频一翻开评论，靠前的评论发布时间都是刚刚，不管赞多的还是赞少，很奇怪，要不就不显示时间只显示 IP

[mxT52CRuqR6o5]

不是挺好吗，不然像 B 站那种 KY 警察天天出警，这种评论不能说那种评论也不能说就好吗，直接把会吵架的不同人群隔离开来不是挺好吗，省的看评论看的闹心

[celisee]

很早都进入了 1984

你们都以为是扯淡啊

[duruoduruo1258]

幸亏很少看评论

[cr51k2]

什么楚门的世界

[y1y1]

快手呢，平时一般只看快手

[stonerAAA]

@mxT52CRuqR6o5 长期下来会造成很严重的信息茧房，使用者的观点极化，最终就是人群越来越撕裂，不再有基本的社会共识。一群相同观点的人凑在一起，往往是最极端的那个观点会胜出，并且促使着整个团体朝着更加极端的方向发展。

[SteveZou]

当然是真的，不只是性别，不同年龄、不同地区、不同阶层这种强用户画像特点都做了区分，看看这个 http://m.weibo.cn/status/4942578194584906?

[SteveZou]

@mxT52CRuqR6o5 “每当我觉得推送越准确的时候，原来是我裹着的外衣又多了一层。”

[FirefoxChrome]

疫情的时候负面新闻只能本地人看到

[lingo]

其实比完全封禁更坏事的是限流。

[v1101010]

B 站也是，不同账号不同客户端看到的评论可能会不一样

[Ericcccccccc]

可能大家习惯于主 feed 流千人千面, 没意识到任何 feed 都是可以有推荐策略的.

[YouKnowIt]

哈哈，啥都给你推，又会觉得这是个烂平台，没有你想要的内容。
@julyclyde 有没有可能，千人千面这个词来自阿里

[oneisall8955]

真的

[evan9527]

是真的，不只是性别，其实每一个人看到评论都不一样，他的评论不是按一个固定的规则展示的。

[C0gHam]

欢迎来到新世界

[esile]

当然是真的，同一个视频不同地区看到的评论都不一样

[jianglinlian]

真的不要看抖音这种短视频 APP ，碎片化太严重，严重影响大脑分析的能力，好言相劝，好自为之

[mskumiko]

@wbwm 哈哈，你发现了 BUG

[mskumiko]

我觉得是真的，虽然我没有直接证据，都卸载抖音很久了。但如果我做抖音，我也会这么搞的。

[lisxour]

只要你这么想，你就能实锤了。

假设现在有一个视频，有好几千上万的评论，你也去评论了，没过多久，你收到了别人的回复，又或者是你的评论是几个月前的了，还有人给你回复了。假设没有算法加持的情况下，你觉得会有人翻几千上万条评论然后回复你嘛？显然不可能，一般的评论区你翻个几页顶天了。那就需要算法将不同的评论优先曝光在不同用户的前几页。

[lisxour]

@lisxour 这只是解释了可能不同人看到的评论都不一样，至于算法有没有为特定的人做某些“精心挑选的”操作，就不清楚了。

[fionasit007]

@kylebing 太容易了，而且抖音本来就有性别的，就算是伪造性别，所有人不可能伪造吧，大数据一下就计算出来了，男性就推男性点赞多的评论，女性同理