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回复总数  3084
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2021-11-22 11:14:41 +08:00
回复了 tydl 创建的主题 问与答 你公司都是怎么评价程序员工作量的?
根据二八定律,20%的核心功能,是需要用掉 80%的编程时间去实现的。

那么问题来了,你能说这个码农的工作效率很低吗?
2021-11-22 11:12:24 +08:00
回复了 jielong 创建的主题 成都 离职了,准备躺到过年
@dandelion911 "就能驱使人工作还债三十年,感到不可思议."

所以工作还是要找自己喜欢的才行,要不然人生短短三十年,等老了暮然回首,除了房子真的什么都没留下。
一般来说,AI 没有什么效果爆炸。真的出现效果爆炸现象,只能假设模型陷入到了局部解,而不是全局最优解。
不要盲目追求数字上的百分比,一不小心,就会陷入到过度拟合的陷阱里。
2021-11-18 00:44:16 +08:00
回复了 Livid 创建的主题 Swift Publish
这写法,让人有一种在看 Dart Flutter 的错觉。
2021-11-17 15:26:57 +08:00
回复了 onlyhuiyi 创建的主题 程序员 请教下有什么好的命令、代码存储工具?
自己一般常用的就那几个,写了个工具,读取一个 xml 文件,做成 Snippet ,在 IDE 里用 auto complete 方式快捷输入。
2021-11-16 14:21:48 +08:00
回复了 wangyikai 创建的主题 随想 两地分居
楼主内心那么丰富的人,就算一个人,也能活的挺好挺滋润。

成年人就意味着独立,意味着谁离开谁,都一样能活。

天天在一起还可以用语言欺骗对方,两地分居时间长了,骗都懒的骗了,才回归到内心那个最真实的自己。
2021-11-15 11:18:20 +08:00
回复了 ccnccy 创建的主题 随想 胡说八道之思考赚钱的本质是什么?
用户需要是一方面,核心技术是另外一方面,两者不一样的。
前者好比外包,客户是有五花八门的需求,但是靠外包能赚大钱的人也少。
后者是自己研发产品,能有独特的技术,只要用户量上去,还是比外包赚的多。
你记错了,时装样本准确率本来就不高,只有手写的才高。

我自己的测试数据:
训练用时 18 分钟,时装样本 8222/10000 82.22%, 手写识别 9650/10000 96.50%
2021-11-10 23:39:33 +08:00
回复了 kikione 创建的主题 程序员 一般的抽奖程序是怎么写的?
“要有人还要继续深究真随机还是假随机”

这种只能是假随机,就好比游戏氪金一样。在程序员真随机数大数据看来,没问题。可是由于人性的干预,很多人就觉得十连抽,一个 SSS 都不中,就觉得很离谱。又或者 20 连抽后,连续两个 SS 挤在一起。

假随机给用户的感觉更好。其实随机数还是那些,就是加入了十年抽必中,在给用户结果前,已经后台预先排序过了。
2021-11-10 23:33:44 +08:00
回复了 movq 创建的主题 程序员 学习编程是看文档还是看视频教程
看 github 最直接了。

只看书,不去看高手代码,永远写不出好代码。
2021-11-10 18:44:04 +08:00
回复了 grimpil 创建的主题 Python 从 10 亿位数字里查找指定的数字,怎样才能快一些?
“这是题吗,没看出来啊,这种问题最优解就是空间换时间,再怎么做不还是索引吗”

问题的关键,是如何去建索引。完全乱序的数字,没办法建立有效的索引结构。
2021-11-10 18:41:50 +08:00
回复了 allentt 创建的主题 程序员 请教一下各位,关于如何实现文章转为视频
B 站有大佬写过类似的软件,具体来说就是用 HTML 绘制文字动画,用录屏工具录制成视频格式。

后期再加上字幕,HTML 动画只要有心,还是能做到很强大的。
2021-11-10 18:35:39 +08:00
回复了 Livid 创建的主题 使用指南 蹭热点发布毫无意义的水贴,账号会被 Deactivate
我也是 deactivate ,想排个队请求恢复降权。

原因是转发了一个国外图床的 BLOG 文章,标题起的不合理,导致被降权。

以后再也不会发这种标题了。
2021-11-10 18:26:06 +08:00
回复了 grimpil 创建的主题 Python 从 10 亿位数字里查找指定的数字,怎样才能快一些?
PI 属于随机数那种,索引都不好建。

怕是没什么好办法。只能挨个查找。
2021-11-10 01:57:54 +08:00
回复了 LeeReamond 创建的主题 问与答 有没有将近似的 hash 认为是相同 hash 的 hashset?
@binux 花了点时间,看了一下 github 上的 pHash 算法( https://github.com/starkdg/phash),还是有不少问题。

第一,dct 里均值计算( https://github.com/starkdg/phash/blob/master/src/pHash.cpp#L267),应该排除掉第一个浮点,这个值代表图片能量的总和,也就是全局明暗,而不是图片细节描述。
那个 pHash 算法,就 float median = subsec.median();求均值,然后 if (current_pixel > median) hash |= 0x01;这样计算并不精确。

第二,dct 的特性,是左上角高能量,代表低频信号。右下角低能量,代表高频信号。一般丢弃右下角是没问题的,JPEG DCT 都是用 zig-zag 序列来处理。
而 pHash 算法,还是简单暴力用了一个 8x8 的正方形,完全有改进的余地。

第三,dct 的 image hash, 是可以做成不用计算汉明距离,直接靠字符串匹配,来高速适配的。
前提是输出的 hash 字符串,必须根据重要性来排序,可以末尾丢弃。举个例子比如 hash 是 CDEF ,那么 CD 就是要比 EF 重要,光匹配 CD 前缀也是可以的。可惜 pHash 的 8x8 正方形做不到这点,必须改成 zig-zag 序列输出。

第四,只要有超高速 hashset 识别算法,就能进行视频内容识别了。
2021-11-09 17:29:35 +08:00
回复了 LeeReamond 创建的主题 问与答 有没有将近似的 hash 认为是相同 hash 的 hashset?
@ryd994 我上面提到的 floor 的技巧,严格意义上来说,应该叫松散四叉树算法( loose quadtree )。

就是 2.99 既能归属到[1,2]这个区域,又能归属到[2,3],同时占了两个区域,就叫 loose 。

有那么一点点类似 25 楼的 vptree/bktree 理念,不过还是很复杂。
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