可以语法转译，这是我在前端学到的。

PS: 我每次写一堆 javascript 心里就开始没底，都不知道运行会不会出错，太没安全感了。

从头写 web 服务不难，http1.1 协议相对还是很容易的。

但有两点问题，一是现在网络基本都是 https，套一层 SSL 中间层是比较麻烦事的，一般全一点的安全库都不太小，还要加载服务器域名证书之类的。

还有一点就是对于服务器监控的访问，最好的协议不是 http get/post 短连接，而是 websocket 这种长连接，能实时看到服务器推送的 CPU/内存 /进程运行状态的东西。

@lloovve "这个问题除了浪费脑细胞没啥实际意义"

因为我觉得现在小朋友出生就有电脑，并不觉得是什么神兵利器，就只是一个看视频打游戏的普通工具。

但如果真的深究，电脑能创造的潜在能力，远远比想象中的要多。

"不过提供 http 接口有点头疼，昨天发帖求了几个，看起来还是挺难写的"

用 apache cgi 真心简单。

三个步骤

1 写一个 hello world 控制台 C 程序，用 gcc 编译成 elf 文件。
2 改后缀为.cgi
3 放到服务器上的 cgi-bin 目录下，用当成正常的 http get 请求访问，apache 会自动把你的 C 代码输出，转换成 web 的返回格式。

@waruqi "我自己就是刚需用户，又不是为了来钱，搞开源有几个能来钱的。。"

我最大的刚需，是编译 github 上各种奇奇怪怪的代码库。

很多库用不同语言，不同平台，不同库版本依赖，不同 VC/GCC 编译器。

如果不需要人工干预，就能无脑编译成功，那才是 xmake 最大的成功。

@oneforallsoft "除非对人类大脑的科研取得了突破性进展 造出人造大脑来 "

现在 AI 神经网络算法，就是模拟人脑神经元原理。区别只是数量上的差距，而且有研究表面，连接越多，层次越多，AI 算法就越精确。

统计学也只是应用的一小部分，计算机已经开始创造不存在的人脸照片了，光看图片，你我根本无法区分是真人还是合成后的假人。

@oneforallsoft

"计算机还没黑猩猩聪明
计算机没有智能
计算机就是计算机而已 "

断言早了，第一代计算机诞生至今也才 70 年。再过 70 年你看看，计算机早就进化成终结者里的天网。

@kop1989 没计算机，能手动用笔计算开平方根的，那都是大神。

@kop1989 “而人类第一颗人造卫星于 1957 年 10 月 4 日发射升空”

那也是多亏了 1946 年计算机的发明，十年后才能成功预测火箭的轨迹。

牛顿公式 F=G * (M*m) / r**2, [M 是地球重力，r 是地球半径], 最适合用电脑计算了。

还有爱因斯坦的 E=MC2, 不用计算机，谁都不知道能量具体是多大。

@kop1989 “因为现代个人电脑能做到的，在当年靠人力也能做到。”

以前科学很依赖手动实验，真的就是靠人肉 99%的努力，不断试错，才堆积一点点成功的机会。

而现在的个人电脑，可以让 AI 去模拟无数次失败过程，人只要原地躺平就可以。

随着时间推移，最终 AI 总能找到一个合理范围内的近似解。

你可以在模型里额外加个以服务器系统时间为基准的 relu 噪声层。

这个时间必须是 ntp 苹果服务器官方返回的，只要时间大于现在起的三个月，就在模型权重里添加额外噪音，到半年后自然就没办法继续用了。

女人的心思你别猜。

一般并不是只针对你，是眼里任何看不惯的人，都会直接无视的。

前几天就下载了，运行后，结果给我报错不是 RTX 显卡，果断卸载之！

别搞这个了，学 github 搞开源代码分析和 IDE 自动补全功能，比楼主这个要来钱。

积累源代码越多，补全实力越强。

我最初是用 http 的 cgi 控制的，一些代码初期比较弱，经常要重启服务，只能写 cgi 调用 linux shell 。

因为可以对接 C 语言，写起来很方便，默认让 http server 直接调用 elf 文件即可。

但是我看别的大厂发布，还是有比较正规的 Web 管理界面，都是几十个本地服务相互联动。

早就有老外吐槽过，"纯粹的程序员“都是凭爱好在写代码，而且都是上班写自己的代码，而且还不会很专注于一个商业项目，兴趣点总是在变。

你没办法让聪明人长时间 CRUD 。想了一下，好像有那么一点点道理。