当你对一个问题、行业的理解深入到一定程度之后吧。

@edsheeran 现在付费大多都是依赖渠道销售，相对应的，似乎所有付费内容都可以找到对应的，乃至质量更好的免费内容。但这些内容的确需要很多自我学习和专研的能力。

没看内容。
去深圳吧。

刷新率如何？有没有 144Hz ？有没有 1ms 响应？有没有动态补偿？有没有残影拖尾？色彩表现如何？亮度会不会刺眼？有没有漏光？黑屏是否足够黑？侧面视角是否足够大？上下视角是否表现一致？……

阁下看一下自己的日常装束，回到 30 年前，一定会被抓去拘留，说不定会被劳改……

@fengxianqi 对，但我实际部署测试和网络搜索似乎发现这个 main.js 对云函数环境不起效果。我去查一下 config 的自动变量。O(∩_∩)O 谢谢

最糟糕的思维之一莫过于自我闭环，死循环一条。

楼主能够认识到自己的愚昧，这很好啊。接下来看看怎么改善吧。

说了这么多，只是和自己回音交谈，没有一点儿具体的东西。
这只是一个死循坏。

起名字最难的：
1、你喜欢；
2、字好写，易读容易认；
3、开音节朗朗上口；
4、区格印象。

@lixuda 我搞错了发帖人和楼下回复人了。道个歉（捂脸.gif ……）

@POPOEVER 我是电子幽灵👻

虽然你有不必要的情绪，但我觉得这不属于问题的范畴。如果你翻看过我的发帖，你会发现我之所以回复你是因为我之前做过一些相关的工作，觉得也许对你可能有所帮助。至于有些人觉得我有什么姿态，我只能说是相如心。

我看了下回复，大概意思没有任何回复者至少和我一样，曾经真的动手解决过类似的实际问题。

如果你只需要简单粗糙，那么按照空格分拆就足够好，数组就可以满足你的需要。

如果你需要清洗，问题就变多。英文里有些单词的变化形态是跟着句型走的。所以你需要先做句子拆分，然后根据上下文做词性还原。有了词性，你才能把单词还原到正确的原始形态，才能得出足够精确的统计。

关于词性还原所需要的库我记得有专门的，大约是 2-3 个可选，各有优劣。自然语言库很强大但也有不足之处，其中也包括比较繁琐的部分。此外还有大小写、专有名词等问题，都需要一一解决。

并没有直接回答你的问题，但还是希望对你有所帮助。

你看看，没人理你。

@helionzzz 神逻辑。这个和国内国外有什么关系？……👍

1、请先查一下“如何提出好的问题”。
2、什么叫做“英文单词统计”和“好”？在这里的定义到底是啥？

@est 对。


==============

各种各样的观察和观点，无所谓对错。但是有：
1、简单与否
2、是否可预测
3、预测精度如何

如果对上面 3 项不敏感，可以采纳任何一种观点：比如整个宇宙和多元宇宙都正在围绕着我手边这个马克杯在旋转，而且其轨迹非常复杂，导致你们人类搞不懂而已。这个观察本身无懈可击。