渲染、仿真、炼丹（ maybe ）

恭喜恭喜

@deplivesb 我一般都是用小拇指的指关节而不是指尖去按，这样整个手部不会有太多的移动距离，舒服一些

@zjlletian 对，台湾的 cache 翻译就是快取，大陆的是缓存，两个反义词是同一个意思

@cxytz01 transformer 另一位已经说得比较好了，我就不重复了，就讲讲我对另两个的理解。inference 是「推断」，就是给一张图片、一些文本，得到对应任务的输出，这些任务可能是目标检测，人体关键点识别，机器翻译等。与之对应的是「 train 」，指的是对模型进行训练，利用「非线性能力」对模型进行数据的拟合。由于神经网络的参数量比较大，所以相比于机器学习算法花费了很大的算力，也取得了一些的成果。embedding 是「嵌入」，由于真实世界中的数据并不是「数字化」的，而是各种表现形式，例如图片、文字、抽象的社交网络等，通过嵌入的方式，我们可以得到每一个输入所对应的「向量」，所以这个过程也可以理解为「向量化」。图片是最简单的，在表现形式上，它就是 RGB 三个元素表示的，所以视觉发展得比较快。文本向量化最简单的形式就是通过「字典」按照顺序把每一个单词映射成数轴上的元素。

分母

我了解老高还是从皇室战争开始的，可惜后面他就不做了，换行做这个去了

@felixlong 谢谢，我用的是谷歌 cpp 写的 libyuv 转换的 YUV 格式，这部分花了 8ms，对于 60fps 还是慢了点。
@rpw 谢谢，我今天尝试一下（因为昨天赶着回家）
@mxT52CRuqR6o5 我在自己的荣耀 v30 pro 上测试的，实验室里还有个小米 11pro 我还没测。
@largek 我之前把分辨率降低到了 720P，但是帧率还下降了 2fps 左右。

我大四，去年我也想过这个问题，主要还是考虑到自己直接本科毕业可能没啥竞争力，还有想走选调生，所以选了保研。但是在导师那里搬砖了一年之后，感觉很失望，有点累，觉得好像也没有学到啥东西。如果你想选保研的话，我建议你在选导师这块一定要多下功夫（看导师最近的 paper，导师现在的研究方向跟他之前的研究方向是不是匹配，不匹配就是他转过来时间不长，可能在这方面没啥积累，我导师就是这样，导致很多都要靠自己），还有夏令营多投学校，当个海王（我当时就是没怎么多搞，最后还是走了本校，我觉得自己应该还是能去更好一点的学校的，不过也是后话了）。还有就是谈到算法岗和开发岗的区别，我个人的看法是开发岗的选择更多，算法岗基本也只在大公司和一线城市有，但是开发岗在二三线城市还是有需求的。（你还可以去脉脉、力扣、牛客上看一下这方面的帖子）

看了楼主的想法，感觉看到了去年保研时候的自己，哈哈。自闭，不想跟人交流，只想自己闭门造车。现在又到了一年后，其实觉得自己变化也不大，只是被生活拖着走，看我两的性格比较类似，我还是不读博了。以后大概就程序员：体制内：国外读博=5:4:1 。最后，祝楼主新年快乐，倒了一些苦水，抱歉。

后浪

@neochen13 我也是采用了 git 仓库的方式，但是 Github 已经支持免费私人仓库了吧（这点我不太清楚，因为我个人是用着码云管理我的 VNote 笔记本的，至少码云是支持私人仓库的），不过这样其实也算暴露在公网上了，就看自己取舍了。

华为的有诶，我的是荣耀 v30 pro