如果你指不能设计 dp 算法的话，没什么影响，应该大多数人不具备这个能力。如果你指不能理解个别算法的话，应该没什么影响。如果你无法照本宣科实现？那似乎发展会非常受限？

同，win 平台测试下返回值是正常的百度首页。不过原理上来说，如果你期望以指定 IP 来获得不同的路由，那么封包和直接发送肯定有某种区别，记得以前看过一些引擎开发的说法是（在讨论 host 序列化攻击时），引擎要识别目标访问的 host 实际是一件困难的事，意指其不可靠性，所以如果对方没有按照你期望的方法识别，不识别也是正常的。我手头没有抓包工具，具体封包区别还请楼上老哥解惑了

挺精致的，好评

@hronro 我的想法是如果做图的人自己都没有结论，还需要用户去自行筛选，那失去了简明的初衷，如果算法有问题可以修改算法，不应该做两个版本留给用户

@des 因为他原版已经画了这种图了，再画一遍意义不大，而且我希望我各个项目能提供直观结论，一眼能看出差多少倍那种的

@marcushbs 我这个项目可以自己加解释器，新增加语言不太行，因为需要自己实现算法，新加解释器比较简单，有需要欢迎 pr

谢谢你，javascript!

@princelai 提个意见，应该搞对数坐标，更符合逻辑

其实很多时候不是技术问题，反倒是社会学问题，比如社区的组织形态决定他们能贡献何种方式的代码。python 的社区组织形态导致各自为战的工作者对于语法上的小的优化和改动频繁发表意见，而对于 cpython 解释器这类的问题没什么想法，这是结论其一。

结论其二是，其实不是社区组织形态的问题，只是有没有钱的问题。。。主流语言基本都有爹，有钱的爹对于语言影响力的推广作用是巨大的，比如你很难想象，guido 这回应该不是开窍了，只是单纯有钱了。。dropbox 虽然不是 flag 那种级别的公司，但也能算个二爹吧。

感觉跟搜索引擎算法比较类似了，毕竟搜索引擎也可以抽象成标题是连续储存的字符串，通过搜索进行模糊定位，的一种业务。只不过当然现代搜索引擎处理的内容远比百万更长罢了。一个简单的 nlp 实现思路是，首先你需要对自己的字集进行 w2v，过程中可以有若干优化省略不表，在向量化以后每个向量就代表一个自然含义，且如果你的训练集合适，那么其自然含义有群聚性，比如 LZ 主题中的狗，小狗，小花狗，一条狗等等这些词会具有相近的向量位置。那么自然而然地近似一句话（可以解释为多个词向量的和），如果其自然语义接近，向量和落点肯定也是近似的，而后再进行准确+高效的位匹配就是储存层方面的工作。

只是简述一下思路，当然这只是理想情况下，你实际做过就知道难度。

神秘的邮政服务，你说它垃圾吧，毕竟半年时间用脚跑都能从中国跑到欧洲去了。你说他强吧，它半年以后还能精准跟踪给你退回来。。现代人已经很难想象以这种时间跨度，几十年前通信时代人们是怎么交流的。

@nvkou 我到不觉得是技术惰性的问题，单纯是小型业务上没有升级的必要，大型业务升级了也搞不定导致的。

一个大多数人不注意的有趣讨论是，uuid 其实也能做到无状态，每个业务节点分发一份检验列表即可做到不用回源。而且实际上并不会占用多少内存，毕竟即使存百万用户的数据，现代计算机里又算得了什么呢，所以小型项目上并无升级需求，因为无论哪种方案都不够成性能瓶颈。

而大型项目上，我也不觉得 jwt 的补丁能应付需求，毕竟如果状态频繁变化的话，一个业务节点一秒钟针对同一个账号签发十个令牌，而偏偏持其中任何一个都是合法的，这对于校验逻辑来说实在是无意义的压力大。

@005008 我不是很理解这种刷新模式相比于 vue 自动绑定，在什么具体场景下有优势。因为一般来讲 js 更新了那么用户也期望页面被同步渲染，而且看你这种刷新方法，似乎也没法控制粒度，那不是跟 vue 最终效果一样了

感谢 lz，不错的入门。一个疑问是，记得以前听说过 react 的绑定不是自动监听的，比如你在 html 里渲染了一个 js 变量，变量改变时它不会自动渲染到视图里，而需要手动设置，但看 lz 的教学似乎不是这样？

@CivAx 老哥这是程序和设计全算的工作量？那算下来工资成本应该是两个人 x 工作月，合计在一万美元左右？比想象中落差大啊，记得以前有新闻说 R 星做大表哥 2 花了七亿美元，算下来是这个单独场景的七万倍，感觉不太对。

感谢 LZ 开发便民功能，不过个人感觉不是个很好的方向，因为本身这类软件服务器成本非常高，但是 C 端又没有入口，腾讯之类的公司随便一抄就能打垮所有同类竞争企业。。。

@Renovamen 我是 windows10 20H2 chrome 版本 90.0.4430.93

@Renovamen 我发帖的时候就是单纯陈述一下项目来源，后来读的时候感觉确实是挺凡的。我这看是这个效果，全屏之后右面的滚动条会跑出来，且仍然能够拉伸大小，拉伸时绿框部分会多出一张桌面背景被一起缩放。拉伸过后如果取消最大化的话这个样式会继承而没有取消
<img src="https://i1.fuimg.com/706005/4e14a5c21bdf7f6d.png">