我在 jd(非自营)买过 PDD 发来的……

说个历史：
婴儿纸尿片大家都知道吧，现在的新任父母应该想象不到没有这个产品是怎样的，个个都会说“糟透了”
但在 80~90 年代，宝洁初入中国市场时，想推婴儿纸尿片，做了将近一年的市场调查后，放弃了（计划推迟），那时能接受花钱买纸尿片的家庭少之又少，甚至市调还出现了“能洗了再用么？”这样的反馈

现在的大语言模型很火，但都是表面的，我不建议单独作为产品直接做 toC ，应该做 toB ，或者做 toC 产品之中的辅助功能，例如写作、笔记、日程……之类里面的智能提醒，目前市场还远未达到“花钱和机器唠嗑”的水平，“花钱和真人唠嗑”还是少数呢

AI 方向应该是辅助功能，而不是主功能

1.只能对主功能收费，而不能对辅助功能收费
2.参考 spell check ，拼写检查作为编辑器的一个嵌入辅助功能很好用，但作为一个单独输入输出框的“主功能”就不好用了

市场
1.真正需要语法检查的人是学英语的，或者涉外相关需要书写严谨的，一般人只是好奇或兴趣，你可以分析一下之前用户的粘度，看看长期使用、定期（频率固定）使用、偶尔使用的人是多少
2.还记得几年前“we are 伐木累”么，人人都会笑，但实际真这样说英语的人不在少数，身边人出现英语错误，并没多少人达到要去纠正这种程度，真到这个反而像是病态——强迫症，好明显英语检查不是刚性需求
3.人人都说自己的产品是 AI ，但实际都是调用别人的语言模型设计为产品模型，目前能被人认同的可称为 AI 只有几个大家而已；宣传时，究竟是强化还是弱化 AI 噱头更好，其实说不准。对有一定教育程度的用户，我觉得强化适得其反，弱化为“助手”类似的称呼可能更好
4.即使 v2 个个都说 chatgpt4 好，但实际还在免费用 3.5 这个 level 的多的是，v2 对 gpt 付费的用户，很多是需要 api 的，就是说集成到产品模型中的一个辅助功能了

成语纠错可能比英语纠错市场更大，但应该做成写作软件中的一个辅助功能，例如 mouse over 、划词或者下划线提示

@cxe2v #7
什么意思？你认为数据收集很简单？

硬件足够的话，数据越细越好
不需要每次计算，缓存，或者保存预计算结果就可以了

大部分人过不了第一道门槛：数据收集

当年权证是 T+0 的，下单连队都排不上

1.进出是根据车牌不是车主的吧？
2.且使用权跟使用对象无关（用途相同的情况前提）

如果只是认车牌，那你也不需要做什么
如果物业还要确认车主，你去跟物业理清第二点就是了，大不了重新登记一下，那么非要鉴别身份的逻辑，难道你不是户主还不让你住了？

我不直接上知乎，只是 google 搜索到，会去看一下 blog ，暂时还能叉掉继续看，问答的甚少去看

@Pipecraft

我用 python 好几个 exif 包尝试写修改 exif 的程序，但最终回归 exiftool
因为 exif meta 是个很复杂数据结构，理解它的标准(ISO)是个巨大的功课，尤其是 jpeg/tiff 实际上并不是每个文件都依照固定格式顺序的，只有那些很规范的 jpeg/tiff ，修改时才会一路顺畅，否则，想偷懒不学 exif iso 和文件格式而完成查错几乎不可能

我建议你用脚本根据文件名，生成一批 exiftool 命令，然后用 exiftool 完成修改 exif

人不会记起自己生活中不注重隐私的细节，但电脑会

首先，只有一个号且做很多事的话，就不要问“怎么泄露”了，太简单了
例如这家是**某，另一家是某某*(宇宙行短信就是这个)，合起来就是了，更简单就是大量临时工

别人知道你不是恐怖的，恐怖的是 —— 你还以为别人会不知道

剪接合并用 avidemux
转码用 handbrake
都是开源