大家都用了同个软件，都在最空的 6 点出门，结果 6 点堵了（

另外我试了试 size 改成：
10,10,10，次数是 524268 = 2^19 - 20
9,9,9，次数是 262125 = 2^18 - 19
8,8,8，次数是 131054 = 2^17 - 18
是符合 2^k-k-1 形式的数
但是小一点的数，比如 3,3,3
3,3,3，会出现 2036，1013 和 502，对应 k=10,9,8
看起来有几种不同的终止的情况，对应了不同 k

应该不是初始种子的问题，手动设了几个都是同样的结果。

不过 8388584 = 2^23 - 24，这个数还是挺巧合的。因为不了解你做的东西，但是我猜这个数可能符合某个特定终止条件

另外 for i, j in enumerate(nums)这样的代码，过段时间回来看会疯的。写成 for i, num in enumerate(nums)之类的会好很多。

你刷了这么多 leetcode，复杂度概念总得有吧。你博客上第一篇 two-sum，基本等于暴力硬解，是 n^2 复杂度的。就像前面很多人建议的，博客上如果不是对某个题有详细的了解，还是不放的好。这露怯了

推荐一个论文和思路：DepecheMood
大致就是很多新闻之后会有 7、8 个按钮，震惊之类的，就直接把这些作为标签。论文里用的网站 www.rappler.com

模型完全不是问题，二分类和多类并不算多大的差别。关键是你要怎么去找到对应的数据

给个数量级参照：
def add(a, b):
return a+b
def add2(a, b):
return add(a, b)

x = 100.0

%%timeit
add(x, x)
180 ns ± 6.67 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10000000 loops each)

%%timeit
add2(x, x)
281 ns ± 3.59 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)

函数调用的开销都只比你低一个数量级了

@MrGba2z #14 我也觉得 Google 这波操作简直坑人

@MrGba2z #12 老用户就是买手机返礼品卡吧

放一个 f i 的 ref 链接（
https://g.co/fi/r/NUW05V
“ After your referral has been active for 30 days, you'll get $100 Fi credit and they'll get $20 Fi credit. They'll need to use their referral code before Jan 8.”

感觉大家默认欧美都禁止讨论工资，但搜了下并不是这样。问工资不礼貌是一回事，但如果是两个人私底下互相讨论，公司是不能禁止的。
https://www.govdocs.com/can-employees-discuss-pay-salaries/

@zhengjian #7 我也看过这个，必胜策略就是比奇偶两列那个多，然后只取多的那个

@mathzhaoliang 起手就是一个有限域，建议加一段介绍有限域上的加法和乘法

看你的代码，应该在 jupyter notebook 里写的。所以有时能跑有时不能跑，八成是因为运行的顺序乱了

@mathzhaoliang #78 现在更新了吗？目录只能看到一个旧的 “称硬币问题与编码理论”

你这个 Bloom Filter 有点问题，即使每个手机号 hash 之后稀疏，一堆手机号取或以后，1 还是很多的，就不洗漱了。Bloom Filter 概念上是检查一个元素在不在一个集合里的，而不是比较两个文档的相似度。估计文档相似度的算法是楼上说的 minHash 和 LSH。

@iblislsy #21 你这个例子不用分词，每个手机号就是一个单词，一个人的通讯录组成一篇“文档”。当然你可以用取前 N 位或 hash 之类的办法来降低“词汇量”。