@felixcode 不是一回事， 这个是监听键盘事件的， 无视X, 比xbindkeys简单多了.

@lll9p 求邀请码

@xjx0524 没有盘符是没办法访问的，把SD挂载到某个盘符才行。

@xjx0524 假定你用的是windows 7或者以上的系统， 1, 执行wmic, 2, 在弹出的窗口里输入logicaldisk get name, size, volumename, 确定你SD卡的盘符，然后执行python travfs.py 盘符

@ChanneW 不会被忽略，你仔细想想.

@ChanneW 防止当做模块调用的时候，传过来一个相对路径。

@codeninja travfs.py是遍历所有子目录的。

@ChanneW 这两句没影响，为了输出文件名时是绝对路径， 传参数的时候已经abspath过了.

@ChanneW 这个对性能的影响可以忽略，主要还是python的posix_listdir C函数速度慢。

@ChanneW 当然包含隐藏文件。

@xjx0524 挂载手机SD卡到电脑上，然后使用这个程序.

@flyee 赞，ncdu纯C写的非常快, 目录较深的话得多按几下。

@Lycnir linux执行上80%时间消耗在posix_listdir上，这是个C函数，优化得引入C代码，就不能跨平台了。

@yingluck 同一个原理, 都是根据/proc/net/tcp里的链接对应的inode id, 然后遍历所有进程的fd对应inode id, 我这个版本只考虑绑定占用这个端口的进程(就一个结果)， 不考虑连接这个端口的进程

@wisatbff
@mongodb 这种加班整死人的公司就不考虑了。

路过的招python后端的冒个泡吧，公司名留一下，谢谢。

看了sysstat的结果, 数据显示CPU负载较高, 16个核平均在70%，网卡流量较大，loopback的流量是eth0的3倍， io数据没有统计到。
给你介绍三个工具参考下
1, 需要iostat的结果看设备的全局读写速度
2, iotop很有用， 可以直接看到每个进程的I/O速度
2, 另外可以用blktrace -d /dev/sda(设备) -o - |blkparse - 看到每一个IO事件，按下C-C中断后有更详细的信息，比如每个CPU的读写队列量，读写完成量，读写处理量, 以及总的吞吐量.

你给的信息真太少了，要补充信息:
1, 装sysstat, sar -A 1 1 > sample 生成的sample文件的内容。
2, iotop 的结果

@skybr 赞string-escape.