多半未来是会有个 premium 的版本，比今天的 copilot 可能还要贵一些。

FAQ 里
When will GitHub Copilot X be available and how much does it cost?

GitHub Copilot X is currently a representation of GitHub’s vision for the future rather than an available product offering of GitHub Copilot. As we continue to design, test, and build features that fall into the GitHub Copilot X vision, we are also taking the time to determine the best way to provide them to our customers

写得比较暧昧。

这都是就业问题倒逼的。就业越不好，岗位之前收入差距越大，那么最后只能在学历上体现，最后就体现在小孩的教育越来越卷上面。

很多年前在国外留学的时候，一个让我很震撼的事实，一个实验室里 phd 毕业的研究员，比起戴着耳机背着吸尘器，看上去是东南亚裔的大妈，收入并不高多少。蓝领工人下午三点就在路边喝啤酒。精英人士肯定有，但是整体上整个社会都不怎么卷。

另外关于自学最近有一点重大利好，就是 chatgpt 的出现。
以前自学一个很头疼的问题是有问题不知道怎么得到解答，StackOverflow 、Google 上找东西效率都远不如直接向 AI 提问。让 AI 不断给你范例，然后由浅入深的学习，随学随问，以前都不敢想象有这么好的老师。哪怕是一年 plus 的价格，都不到一个培训班的零头

试一试吧，我感觉你应该可以。能自学的人都有机会的，先上车，后补票。
最重要的是，如果不趁着年轻试一把，以后你会后悔的。

我用下来最大的方便是可以很高效、直接地回答你的问题。有以下场景
1. 一个问题你只知道自然语言怎么描述而并不知道对应的专业名词。如果直接在 stackoverflow 里或者 google 里搜，缺少了关键字很难找到有关信息。而 chatgpt 可以理解你的问题，并且你可以询问这个名词叫什么，有利于后续的交流和搜索。
2. stackoverflow 上搜索效率很低。可能是由于问题并不和你的完全一样，只是关键字有重叠；可能是由于回答者没有直切要害写了很多你并不关心的内容。从多个页面的多个回答里大海捞针找到对你有用的信息有时候效率是很低的。而 chatgpt 可以直接提问。
3. 用 chatgpt ，你可以自然地提问，而不仅仅是搜索。你可以把相关的信息告诉它，让它来分析。尽管解决思路不一定对，但是循序间金，逐渐几个提问，往往也能找到一些思路和有价值的信息。

试了一下真牛。收藏了

bug 系统里或者 code review （如果你们有 code review 的话）里写清楚。她要问的话可以把链接丢给她。

人家想学习，这个没毛病。有这样的测试，确实要珍惜。

只有量上去，单价才能便宜。如果量上不去的话，配个垃圾摄像头却卖出了别家顶级摄像头的价格，别的人只怕更少了。

我感觉要判断水平高低，不需要看头衔，这个也不准。
有几条可以做参考：
1.别人解决不了的问题，你能解决。这就是技术高低的直接体现，也是最能体现个人价值的。
2.别人没听说过的技术，你了解。这是见识层面的。

@adoal 我估计我第一反应也是如此。这种方法可读性也挺好的，除了还有分支以外。

这居然是真事！

想起了潘采夫的一句话，中年人的悲哀就是对自己能力局限的认识越来越清楚。想想确实如此……

@3dwelcome 听上去有点类似 STL 的 dequeue ，https://jingyan.baidu.com/article/358570f67b4ebcce4724fcb3.html

这种 hybrid 的数据结构看上去很好，实际上经常是两头都不讨好。所以实际利用率很低

@pupboss 你给的建议是正经的洗钱了

月还贷 2w 多，鸭梨山大。

这个贴看着特别温馨的感觉

以前读到国外一个理论，大意是“一个开放的网络社交圈的下沉”是不可避免的。大意是人都愿意和比自己高 level 的人混一个圈子，而一个开放的圈子最终吸引都会吸引到比当前用户更低质量的用户群体，导致前期的优质群体开始迁移到下一个平台。而这个事情会一遍遍地发生。