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V2EX  ›  huzhikuizainali  ›  全部回复第 6 页 / 共 11 页
回复总数  212
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@lance6716 谢谢回复。请问红框当中的 j=1 该怎么理解?
@jones2000 谢谢留言。我觉得你的看法算是一个理由。这样,我们把“取得成就”这个概念划分为两种:
1 、是像吴恩达、Ian Goodfellow 这样提出了某种机器学习方法。
2 、实际工作中使用 tensorflow 这种包调参的工程师。

我认为前一种成就似乎更应该需要深厚的数学功底。但实际上这些人基本都不是应用数学专业出身。我想这种表面现象背后一定有其必然性,有深层次原因吧。
2021-11-10 13:08:13 +08:00
回复了 huzhikuizainali 创建的主题 机器学习 做机器学习研究的人如何管理代码
@iClass 谢谢推荐,我会去看看。
2021-11-02 14:12:47 +08:00
回复了 vsean 创建的主题 Python M1 芯片 Macbook 无法运行 py 程序,求帮助
@vsean 有个问题,就是如果用一些示例代码学习、练习 python 。这些代码可能是依赖比较老的三方库或者包。那么而在 M1 芯片的 mac 是否会存在无法 import 或者干脆无法安装运行这些老包的问题?
2021-11-01 18:47:51 +08:00
回复了 shooter2020 创建的主题 MacBook Pro Python 做数值计算,新款 mbp 安装 anaconda 是 arm 版吗?
@dddd1007 如果调用老版本的三方包有问题么?运行会不会报错?
@YUX 有个小小疑问如果把 Mambaforge 、Miniforge 看作 mac 版的 anaconda 的话。anaconda 有个重要的作用就是可以设置多个虚拟环境,这样使用户可以设置老版本的 python 或一些包版本的包跑一些老代码。

但是由于 M1 芯片去年才推出。python 原生支持的好像也是 3.9 以后的版本。那么如果在 Mambaforge 、Miniforge 在 M1 上可以设置老版本 python+老版本的第三方包的虚拟环境么?如果不可以那 Mambaforge 、Miniforge 的价值是不是大打折扣了?或者说 Mambaforge 、Miniforge 的价值是不是主要解决包依赖关系等繁琐问题?
如果安装 Mambaforge 、Miniforge 后可以跑一些老版本的 python+老版本的第三方包。那么他们是不是跑在 Mambaforge 、Miniforge 创建的一个虚拟机上?那么稳定性和效率是不是都成问题?
2021-07-17 18:32:47 +08:00
回复了 huzhikuizainali 创建的主题 问与答 编程记不住函数怎么办?
@HarryQu 当你有一个明确具体的需求,但是不知道这门语言对应的函数时,你会怎么办?小众语言 google 不一定有对应答案。
2021-07-15 14:37:18 +08:00
回复了 huzhikuizainali 创建的主题 MySQL 学习数据库需要什么样的离散数学基础?
@sugarkeek 看不明白你的表述。
@statumer 谢谢回复。
因为在应用层面,可以大量应用一些理论上不成立的数学技术,—————这句话不太明白。可否举个常见的比较简单的例子?
@xinbaqiu 多谢你告诉我。请问你在 python 频道下发帖有这种情况么?发出来就排在后面?
@ClericPy 明白了!
@ClericPy 谢谢回复。不知道你是再 python 节点下第几行看到我的帖子的?我怀疑我发的帖子被降权了!
2021-07-08 09:09:59 +08:00
回复了 huzhikuizainali 创建的主题 数学 Mathematica/sympy/sagemath 这三款软件求解析解哪个比较强
@OceanSea 如果考虑版权成本的话呢?愿闻其详。
2021-07-05 21:32:05 +08:00
回复了 frinstioAKL 创建的主题 Apple Apple M1 原生编译 pytorch 和 opencv- Python
@ranxfan 可以用 conda 构建不同的虚拟环境么?构建虚拟环境有时是为了使用一些 python 老版本或者老版本第三方包,这些老版本包能用么?
2021-07-05 21:21:00 +08:00
回复了 szxczyc 创建的主题 问与答 技术栈是 Python ,是否应该现在买 M1 的 MBP13?
快两百天了。情况有什么变化么?有什么新的使用体验分享一下么?
@babyformula 谢谢耐心而详细的回复。不知道业内达到“突破或创新”水平的成果一般会公开发表么?(因为有些成果是公司员工创造的。理论上不应该公开发表。但是一来有些会开源,二来申请专利的时候也会让大家知道我有突破。还有技术过时了也会公开,使大家知道“事后”知道这些突破创新来自该公司且长期由其独家使用。)
@tfdetang 谢谢回复
如果工程师型,微积分线代,概率,统计应该也要很好的掌握吧。否则算法也理解不了。对么?一楼说还要看最优化, 随机过程, 矩阵论, 少部分信号处理。前三个非数学专业或应数专业的课程一般不会讲的。这使我觉得数据科学对数学的门槛要求还是挺高的。不知道工程师型的人员是否也要拿下最优化, 随机过程, 矩阵论, 少部分信号处理这些课程呢?
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