@Olament 哦对，文件系统和数据库服务器，四个千兆网口做了 LACP Bonding。其他计算节点做了双网口的 Bonding。

@Olament 我们实验室的集群是我搭起来的。

文件系统和数据库：两台 Xeon E5 做 MooseFS/MongoDB Master，三台 48T （共 144T ）做数据存储。MooseFS 是 goal=2 的双倍存储，MooseFS 是 Master/Slave*2 的三倍存储。当然，这些都是偏向于读写速度的配置。写入速度显然不如单机。

交换机：3 台 Cisco 24 口全千兆 + Ciso 专有的互联接口，这个互联接口好像是 48Gbps 的。

CPU 集群：10 台 E5。

GPU 集群：3 台，其中一台 10 卡，另两台各 4 卡。
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实验数据和结果都存在文件系统和数据库服务器上。Home 目录也是 MooseFS 的。计算节点不保存任何数据，开放 Docker。用户系统是 LDAP 服务器。运行良好。

窃以为 ssd 存数据集毫无意义。你真训练起来，只要把读取图片放到后台线程就行了。基本上复杂的 cnn，单个 batch 的运行时间都是秒级的，一秒还不够你一个后台线程机械硬盘读完一个 batch 的嘛?

亲，这边呢建议您老婆换个老公。

你这东西要是给 AWS Lambda 之类的云服务器厂商用上也许还有点价值，至少给“非专业人士”免除了部署服务器的麻烦。

感觉是个伪命题，“非专业人士”和你想象的“非专业人士”可能不太一样。至少照着 demo 引入一个库，加个什么函数装饰器，然后运行一个什么 xxxserver xxxmodule:xxxfunc 这样的命令启动一个 API server 还是没啥难度的，并不需要 Web UI。

泼一桶冷水：fastapi 已经很完善了

你需要换一台空间更大的 mac

架个 vpn 连回去不就行了

@waibunleung 很多时候，为了自由，是要忍受一些孤独的。我就是这么决定的，并且乐于这样的孤独。不过我感觉楼主大概会为了孤独抛弃自由的那种人吧。。。。

楼主追加那么多次信息，可见是个多么孤独的人。我觉得你会在意孤独这件事，是因为自己心里装的东西太少了～

楼主你居然能被 hr 杀鸡儆猴这你也太蠢了一点吧

这个做法只有一个目的：你可以把 peewee.py 拷到你的项目里直接用，而不是 pip install

楼主是不是不能理解 “闭包” ？其他地方 Lambda 表达式和一个普通函数有啥区别。。。

闭包的话，楼主你就假想一下写了个匿名类，成员变量是所有当前作用域能看到的变量，然后初始化就是把变量给了它一份那种。。。