看人下菜，不搞标准化，这种商业模式注定做不起来。

看人下菜，不搞标准化，这种商业模式注定做起来。

等你足够老了后就会发现，通过学习提升情商没什么意义，经历事情多了，顺其自然就好，当你和一群高情商的人一起工作时，你完全不存在沟通问题，任何细节都逃不过对方眼睛，你想表达什么，只需要勇敢的说出来就够了，反倒是自以为情商高的人，才会说你情商低，说无法理解你，说你表达有问题。

@ljt1096 C++很像阶层固化，进厂也就是做个学徒，接 40,50+那些人的班了，音视频目前也都是成熟的算法库调用，可能 AI 算法上更有需求量，开源的各种模型一搜就上百的，还没像音视频一样固化，而且迭代更新很快。

C++长期强的地方是音视频等大数据量传输和处理处理，所谓量化交易要速度，其实是因为各券商接口都是 C++时代开发的老接口，自然用 C++调用方便，速度快只是顺便而已。可能 AI 智能算法的小型化会需求 C++，所以首先要懂音视频算法以及 AI 算法。这些算法，不像数据库前端等，网上搜一下，几小时就搞得定，所以给人感觉是个慢积累的过程。基本上就这些信息了。

@jjx 7%利润吗？原来 saas 也挺考验管理技术，做产品还不错，顺便做点小定制化，利润能上小几十个点。

这个简历适合去互联网公司，不适合去 toB 的。

@chesha1 原来老看到人提到的 8k 训练就里这里头 19w 的那个呀

Mate 最近开源的 7B 模型，不训练只开发测试最低 10GB 显存，双志强 48 核 CPU 。它之上还有 13B, 70B 模型，所以说没有上限，完全看跑什么模型，大家都在优化降低模型需求，比如 4bit 可以让显存降到 8GB, 转换个格式，换其他引擎跑，还能不依赖 GPU,纯 CPU 跑。以上还只是不训练。

直说吧，什么项目，想拉多少投资。流水和循环投资，目的都是为了数据漂亮，目的大家都懂。

大叔局，涵盖了很多内容，尤其最近小鲜肉快速加入，淘汰了大量老东西，所以关键还是看要解决什么问题，再选择合适的手段，否则就像李彦宏说的，很多 APP 都要重头写过了。

简单总结就是去一个高收入地区，找了个还算稀缺的工作，于是低 level 却收入还不错，于是专注工作，最后完成世俗第一个任务，买房结婚生子，还清贷款。似乎全球经济下滑，没那么多机会，现在找条这样的路不容易，但是不能放弃。

先关注业务后关注用什么语言，最后问问哪个语言可以为这个业务提供最高效和最低成本的投入。这样就不会对语言本身产生过多无用的争论了。

@jjx 没你想象的好，有可能不是不收，只是时间没到，国内环境差的可能是裙带关系，中间环节抽头和红包，变成没摊掉的净利润，等几年后，发现累积了几百万等着交 25%的税，可实际上根本没这么多利润。

一定是两极分化
已经上车的，希望降低还贷压力。单套房涨跌其实无所谓，没必要找心理安慰，涨只会整体涨，增加换房压力，跌也是整体跌，反而容易换房。多套房的长期看也希望维稳，别暴涨结果崩盘。

没上车的，希望暴跌，结束租房的消耗，变成投资。

国家给的政策想同时解决了两种需求，那就是共有产权房和廉租房，其实就是买小房送使用面积使用权，和暴跌没本质区别，保持整体价格不跌，同时维稳。廉租房则是减少炒房和投资的房东。

真正的矛盾点其实是得房东和房企自愿加入计划，所以量少，得排队来，如果市场上还有足够多的观望者租房，房东肯定不加入。如果市场上还有足够多的买商品房的，房企自然不愿意加入。国家政策给了，但是最终还是不肯打破市场机制，由市场决定走向。

@yh7gdiaYW 不能觉得 python 会越来越不行，python 哪怕在国内可能也会越来越强。之所以国外使用率远超国内，是因为中国企业软件化管理时间比较短，以 python 工具链为主流的廉价 linux ，和 macos 系统少，而且有大量持有你这样观点的负责人，谈个项目如果用 python 框架就认为不行。但为何说国内 python 会越来越强，因为国产化需求，linux 系统越来越普及，python 工具链，类似 window 系统里的 VS 工具链，而且比 VS 工具链更强。当软件行业逐渐成熟到不关心开发工具，更关心业务实现时，python 的优势就越来越明显了。

可能你入错行业了吧，看看 github 上 python 使用量 17%遥遥领先，java 都只有 11%，什么感受？

躺平贴下面一堆反躺平的声音

起薪太高，所以等平均线上来了，才加吧