感觉你这个需求可以试试 redisearch。

另一个方案如下：
value 存字符串会比存整数占用更多内存，可以拆分成 2 个 key，分别存 timestamp 和 pageid。
而每个 page 的所有分词其实都是相同的 timestamp，所以其中一个 key 可以改为 pageid 和 timestamp 的映射关系。
再用一个 key 做倒排索引，存储每个 page 的 hash_id。用 timestamp 过滤出过期的 pageid，然后去倒排索引找出对应的 hash_id 去删除即可。

@fengjianxinghun 没关系的，需求是可以获取旧值，只要不获取到错误的值就行

@tulongtou 你编译的时候把 GOARCH 指定为 amd64，然后代码中都假设是 64 位就行了。

如果不考虑兼容性和可移植性，只写 64 位的代码就行了。编译器会做内存对齐，在 64 位机器上操作 64 位的指针或整数是原子的。

是 form，不是 from …

1. 你这没有乐观锁
2. update 没在事务中
3. ResultProxy.rowcount 是更新的行数

Python 3 对于 str pattern 会匹配 unicode 的数字，对于 bytes 只匹配 [0-9]，也可以设置 re.ASCII。

1100000x 不能出现在 UTF-8 的字节中，因为 110 开头表示是双字节字符的第 1 个字节，但第 2 个字节只能是 10 开头，还剩 6 个有效位，于是一共 7 位有效位，只能表示 0 ~ 127，和单字节的重复了。

知乎有 Java 开发者，但是基本不做业务开发，而是大数据相关的。
做业务开发的基本都用 Python，少部分用 C/C++，后来这批人陆续开始学 Go，他们的共同特点是讨厌 Java。
而且改成 Java，内存占用要翻几倍，机器更加不够用。

https://www.keakon.net/2012/12/17/%E7%94%9F%E4%BA%A7%E7%8E%AF%E5%A2%83%E4%B8%8B%E5%A6%82%E4%BD%95%E4%BC%98%E9%9B%85%E5%9C%B0%E9%87%8D%E5%90%AFTornado

照着这个来吧，对于单机多进程已经够用了。

我 5 年前的笔记本电脑都能每秒插 1 万条到 innodb，不知道你们给这么多优化建议干啥…

楼主合并一下需要提交的记录，然后一起插入就行了。

目前觉得虾米音乐的「听见不同」频道比较好

协程的三种写法。。

a == 10 and a == 20 ?
实现 __eq__

https://redis.io/commands/incr
看官方文档的 Rate limiter

一个 ac68u，一个 r7000，刷的改版梅林，不过 ss、迅雷和百度网盘下载都不好用了，正考虑要不要换个固件

当然是让女朋友找 bug

文档字符串是放在函数名下面的。。

@YORYOR 你对图片分库时，可以按 hash(url_token[:8]) 来分库，因为头 8 个字节是用户的 uid，所以单个用户的所有图片肯定在一个库里。