我還以為是 2T

@PerpetualHeng 過於達爾文，引起不適，sad

沒準是哪個領導家裡開的，想造芯片呢

另外如果樓主想涉及 AI 領域，如果你不是想賺快錢，而是真心對其原理等有深厚興趣，那麼建議，在入學研究生之前，完成以下書目的入門閱讀：
線性代數，矩陣，概率論與統計，微積分，凸優化
否則，離開了上述基本功，也就只能靠 DNN 煉丹才能活了

舉個例子，比如，現在看都比較老的機器學習訓練系統方向，以 parameter server 為代表，如果你懂這裡邊的各種原理，各種實現，加上相關工作經驗年限，去大廠搞個小百萬年薪問題真的不大，而且護城河（不可替代性）相對比較高。只可以，我就沒見過幾個中國大學的課題組研究這個領域（有，但是很少）。為啥？因為投入人力（一個團隊的學生老師）物力（上百台服務器）高，時間長（一兩年起步），搞出來的 paper 評級如 VLDB 和 OSDI 等頂會，和寫了 3 個月 Python 搞出了來的 AAAI, IJCAI 的機器學習煉丹的 paper 評級一樣，都是 A 。
大學教授都不是傻子，這樣誰還願意帶課題組搞那些相對複雜但是更有實用價值的科研呢？

如果是為了彌補技術負債，讀碩士是沒有什麼太大用的，也就是刷個學歷。換句話說，只要你想認真學習，自己利用空閒時間，一樣可以學的深入。另外，中國的碩士是有導師的，大概率是你還沒怎麼學，你導師給你一堆雜事。以及，做科研需要的技能，和公司需要的技能，是不能完全匹配的。樓主把讀碩士想的太美好了。

我的個人建議：要麼找一個歐美靠譜的好學校，讀一個 PhD （系統，網絡，存儲，機器學習等實用方向），深入研究，成為某個領域的專家（讀書期間，爭取去 Microsoft research 等部門實習，保持同業界的接軌）。要麼就踏踏實實上班，空閒時間該幹啥幹啥。

另外，計算機系不是只有機器學習，以及，不是只有做機器學習才能在 IT 領域拿高薪。

@cmdOptionKana 這叫正確的集體記憶

多想想朱龍基當年怎麼說的

前開水團小夥伴為老東家點讚。

維尼