可以

当性能和存取效率为首要考虑情况下，使用 int64，磁盘占用小，插入检查校验快，索引快。比如上亿条数据要保证插入性能的情况。

当数据量不大方便性为首要考虑情况下，用时间类型，这样数据库提供的时间函数和转换格式，提取部分等功能就可以很方便，特别是计算两个时间差的时候日期时间类型用 DATEDIFF 很省事。

varchar(100)与 varchar(255)主要区别：
（ 1 ）当存储的字符串长度小 100 时，两者占用的磁盘空间一样，但是消耗的内存不一样，更长的列消耗的内存会更多。因为 MySQL 通常会分配固定大小的内存块来保存内部值。尤其是使用临时表进行排序会操作时，会消耗更多的内存。在使用磁盘进行排序时，也是一样。

(2)按照 SQL 标准向数据库里面插入数据时候，
对长度大于 100 字符串，Varchar （ 100 ）字自段就会丢弃大于 100 部分。
对长度大于 255 字符串，Varchar （ 255 ）字自段就会丢弃大于 255 部分。
这是个很坑的特性。

star 为敬

楼主学习一下 web 开发一些基础知识吧。django 的登录其实就是在客户放了一个名字为 sessionid 的 cookie 存了一个长的字符串。所以你研究一下 django.contrib.auth.login / backend.authenticate
直接把 request.session[SESSION_KEY] 的 SESSION_KEY 字符串推送给前端，写到 sessionid 的 cookie 里面就完成的登录了。

两个框架都开发过项目，以我个人经验来说，闭眼选 django 肯定没有错。
如果是 web 开发新手，python 也就刚入门，想尽己撸出东西来，那么优先选 Django 。
如果有其它语言开发 web 经验，python 中级水平+，项目需要很高灵活度，那么优先选 flask.

@crist 估计楼主是从 sqlite 转过来的。

切记如果写代码用不要用没有有方向键的。
不差钱儿：妇科迷你啦，
中档：高斯 ALT71，凯酷 SP68，
入门便鞋：达尔优 EK820 68 键

你这个需求根本用不着这么费劲儿，
直接用 nginx 反向代理的时候按不同域名转发给不同子目录就可以啊。
说起来话长自己看
https://blog.csdn.net/starwmx520/article/details/53353500/

三种方案用哪个取决于你的项目需要。
（ 1 ） DOCKER 方案：用搭建 gitlab，写好 dockerfile, jenkins 打包镜像，拉起容器等。
（ 2 ）在服务器上弄个 git 仓库，然后用钩子脚本，把 push 代码到服务器后自动更新到项目工作目录，重起服务。
（ 3 ）最省事直接用 pycharm 的 deployment 功能把本地文件直接复制到服务器工作目录

复制库文件，到新服务器挂 instance 最省事儿

一个变量创建时，它不会自动地为在它之后创建的 shell 进程所知。而命令 export 可以向后面的 shell 传递变量的值。当一个 shell 脚本调用并执行时，它不会自动得到原为脚本（调用者）里定义的变量的访问权，除非这些变量已经被显式地设置为可用。export 命令可以用于传递一个或多个变量的值到任何后继脚本。 ----《 UNIX 教程》

挖矿

但是不建议一条一条的插入，最好用批量插入，数据量大了效率差万倍。
建一个插入模板
>> sql = 'insert into (name, age) values (%s, %s)'
>> conn.executemany(sql, list(d.values()))
大多数 python 的 mysql 驱动接口都带 executemany()方法。

>>> d = {'name': 123, 'age': 456}
>>> 'insert into table{0} values{1};'.format(tuple(d.keys()),tuple(d.values()))
"insert into table('name', 'age') values(123, 456);"
>>>

>>> ['abc'].pop().find('b').__bool__()
True

上面的类的说得不准确，应该是对象。

如果要实现 XX.m1().m2().m3()这种链式调用模式。
那么
XX.m1()的返回结果必然要是一个包含 m2 方法（属性）的类，
同理 m2()的返回结果必然要是一个包含 m3 方法（属性）的类
这些都是绕不过去的，是不是把 m1~3 都写在一个类里面不绝对。
可是为了方便传递数据，用一个类可能方便一点，例如给类加一个_data = {}/[] 属性存储数据结果。

@magicdu 跟速度没有关系。