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V2EX  ›  Java

javaweb 高并发,和多线程。为什么没有一本书上都没有写怎么用啊。 比如线程池这些。

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  •   Midnight17 · 53 天前 · 3361 次点击
    这是一个创建于 53 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    遇到 java 的面试,怎么用线程池,我连个例子都找不到。虽然有很多高并发设计的书。 我怎么才能在百万级流量入门。
    28 回复  |  直到 2019-07-07 21:14:47 +08:00
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    weiqk   53 天前 via Android   ♥ 3
    因为写书的人根本就不懂
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    opengps   53 天前
    不同时代的处理方式不同。你看看负载均衡,云计算相关就找到解答方式了。
    多线程能用最好,用来提升单机承载力
    架构才是直线提升负载能力的(真实业务下:压力打了加机器就能解决相对容易的多)
        3
    murmur   53 天前   ♥ 1
    java 要处理的问题很多,如果是现在的场景,基本上 java 语言不是问题,负载都压在数据库上,那问题就落在读写分离、缓存、集群这些
    如果单纯是很小的运算,比如就一个内存计数器,这种就没必要上 java 了
        4
    murmur   53 天前   ♥ 1
    这里我有必要借机黑一下 B 站的游戏,这是一个需求理解和技术开发都是不及格的例子

    fgo 有一个魔神柱活动(这个活动的重要性就不说了),简单点说就是你可以高效的刷材料,但是大家需求的材料就在几根柱子上,每种柱子的数量都是有限的,那么如果你是负责人,你要怎么写相关的代码

    1、首先分析需求,fgo 是个近乎于单机的游戏,没有 pvp,所以你打多少材料不影响赚钱,也就是这柱子最终刷出去 500w 还是 600w 根完全不重要,也就是说这个连线程锁都不需要考虑
    2、柱子总共不超过 10 种,活动持续时间可能 2 天就结束了,那么内存计数器就可以完成需求,甚至我可以要非线程安全的计数器来提升性能
    3、游戏开服的时间在 6 点左右,这个时候很多人没有下班,可能等他们下班,或者一觉睡醒,活动结束了,肝帝的胜利

    所以这个所谓的高并发怎么做?答案是根本就不做计数器,每次弄个随机数让他慢慢减,减到第三天所有柱子都自然消失就可以,这样即没有任何性能问题,又不会让上班族失望

    结果呢,这么简单的需求,第一次直接服务器崩了,崩到第二天破晓才修好。。
        5
    txy3000   53 天前 via Android
    没有具体的业务场景 谈高并发就是让你吹🐮🍺 唬住面试官就行了
        6
    Takamine   53 天前
    吹就好了,如何设计基础架构中间件保证 HA 的,你用了熔断降级 balabala 保证了什么什么。:doge:
        7
    txy3000   53 天前 via Android
    所以说还不如考算法 白板编程硬核 🐶
        8
    razertory   53 天前
    说出来你可能不信。Web 端的高并发并不一定要用多线程
        10
    tcpdump   53 天前   ♥ 2
    巷子里的技师,个个都处理过上亿的流量
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    Midnight17   52 天前
    想看看一个高并发的项目例子。 最后用到线程池。android 我倒是必须用多线程(网络请求),控件更新,但是 javaweb 的项目很难找到这些东西。
        12
    luckylo   52 天前 via Android
    在处理任务的时候,比较常见。或者比较繁杂的统计类需求
        13
    jerryshao   52 天前
    我的建议是开几台机器,把你的服务部署上去,然后做 load testing。
    看看你单机和集群能处理多少请求,然后如何提高。
    在这个提高请求处理能力的过程中,你就会慢慢学到。
        14
    xuanbg   52 天前
    因为靠多线程是搞不定高并发的呀。多线程无非是最大程度压榨 CPU 而已,而一般业务系统的高并发瓶颈基本上是在 IO 上面,特别是数据库的 IO 上面。解决 IO 问题最有效的方法就是分布式服务,把压力分散到多个设备上面就好了。
        15
    janxin   52 天前
    你看的书似乎不对吧...我记得看到过啊...

    至于百万流量入门,业务压测之类的能解决你的疑问
        16
    huyangq   52 天前 via iPhone
    框架里头用了
        17
    oneisall8955   52 天前 via Android
    会用了解 Doug Lee 写的 API 和原理就差不多了吧
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    passerbytiny   52 天前
    以我看过的几本书(实现领域驱动设计、硝烟中的 Scrum 和 XP、数据仓库工具箱)的经验来说,书,哪怕是教程性质的书,其目的是全面总结经验或带你入门一种技术,所以只会举例而不会放实际的例子(实例会限制你的思想),或者说,只会告诉你应该怎么用,而不会告诉你怎么用。
        19
    araraloren   52 天前
    @murmur B 站的游戏 是真的垃圾,前些日子还在玩碧蓝航线,更新了大版本之后崩溃劝退了。。
    各种崩溃
        20
    neoblackcap   52 天前 via iPhone
    百万并发,我用两百万台机器解决一百万的并发算不算解决?还是说一台 1 核 1G 的虚拟机就可以?
    只是想吹嘘那不用学习什么书,观看各种大会那些上台嘉宾的 PPT 就可以了。里面已经有各种考点了。
    要实打实地用合理数量的机器解决 1M 问题,老实地从底层学起,搞懂计算机体系结构,搞懂 JVM,找到系统瓶颈,榨干机器性能
        21
    wysnylc   52 天前
    因为单机线程池没鸟用,解决并发的最终方案只有队列
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    solwyer   52 天前
    本人做了一个 java 学习分享网站,大佬帮我看看:java 自学之路系列: http://how2j.cn/p/2199
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    micean   52 天前
    去有百万流量的公司上班
        24
    nonprocoder   52 天前
    大部分写书的都是水货,东拼西凑,去外网翻译文档,知道个毛
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    Chabuduo001   52 天前
    如果想找线程池的例子,可以看 Tomcat 源码中自定义的线程池 Executor。有具体的实现场景才能更好的理解
        26
    autogen   52 天前   ♥ 2
    javaweb 高并发,

    一般是通过 CDN,负载均衡,缓存,读写分离,离线处理,合并请求,堆机器实现的。

    静态的页面交给 CDN 和 WEB 服务器,Java 只处理动态数据;

    对 DB 查询请求加缓存;

    DB 搞 1M 多 S,读从 Slave 读,减轻 Master 压力,甚至可以根据 hash(key)做分库,部署多个 M ;

    对统计类的操作,丢到 MQ 里,外挂一个程序离线处理;

    如果有很多类似的 Req,可以合并起来处理;

    在 Java 服务器前加一层 LVS,然后就可以无限堆机器了。

    另外,如果业务地之间距离比较远,比如一个在纽约一个在北京(或者一个用电信一个用联通),可以通过分 Set 的方式,在纽约和北京各部署一套完整的服务(或者在电信机房和联通机房各部署一套),用来加速纽约用户(联通用户)的访问速度。再用智能 DNS,自动给用户选择最近的服务器。


    -
        27
    godoway   51 天前
    tomcat 那种一个请求一条线程而且还是 BIO 弄高并发就是无限堆机器(当然也有 nio 模式)。
    真正要搞高并发必须要考虑 io 多路复用了,用 event-loop 异步模型代替。
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    d23   49 天前 via Android
    @tcpdump 我怀疑你在开车
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