刚才上个厕所回来就不让编辑了，好吧继续我们说一下大数据的问题。医疗本身的大数据是建立在大量检验结果的输入上，理论上越多的检验做出的诊断越准。还是那个例子，即便是最简单的发烧感冒，花 15 快钱扎个手指头都能判断是不是病毒感冒。那我们再说一下，就算给你很多数据，你能做出诊断么？不能，还是以上面的肾病为例，如果有大量尿蛋白或者是有水肿表现的，一般都是要对症治疗的，治疗方法无外乎两种，激素冲击或者免疫抑制剂，但是，就这两种，个体和个体的差异都非常明显，有人的肾病对激素很敏感，只要按照计划治疗 1 年就可以多少年不复发，有人可能加大剂量对冲反倒恶化，更悲剧的是，就是这么简单的治疗方法，即便是拿到了作为金字指标的活检，也未必能做出结论，最多可能第一步尝试上更准确一些，而后面还是要看命。人是个复杂的机器，不可能说几条数据就能指导诊断，国家尝试把中医“规范”化，如果你看到某些医院的诊断系统，里面是有中医处方模板的，但是很多医生反对这个，因为中医更需要望闻问切，怎么可能把处方模板化钉死？
但是反倒说回来，用大数据给医生一些提示还是可以的，比如有些系统在医生开具大剂量处方时会给出警示，但是想做到通过数据分析就得到诊断，也是美好的梦想。