@forgottencoast 我最近在学 Racket ，所以用这个语言写的。这语言编译后基本操作大概比 C / C++ 慢一个数量级。

我后来还加了一个小优化，最后三个数直接查表（提前算好）。总时间在我电脑上大概 9 秒，代码和具体计时详见： https://gist.github.com/neteroster/9f59b6a868ef26fc7a43ce6a3eaac4bd

每次选择上界稍微剪一下（选 m 个倒数和为 k 的话最小那个一定要小于 m/k 了）就跑的出来了，总共 69014 组，不知道有没漏。应该还可以再优化。

jpgoodbuy 这家好久之前用过还不错，打包之类的仓库都有拍照。最近没用过不知道了，可以看看

Programming languages should be designed not by piling feature on top of feature, but by removing the weaknesses and restrictions that make additional features appear necessary.

编程语言的设计不应该是在特性上堆砌特性，而应该消除使得多余特性显得必要的弱点与限制。

应该是软解了，打开 edge://gpu 看看 av1 的情况。现在油管应该 4K 默认 av1 了。

中/英/日推荐 gpt4-turbo 系（ 1106 preview 和 0125 preview ），效果应该是目前最佳，其它语种和开源模型没试过，不是很了解。

@xmlf 行对应不太好整，不过如果你觉得能接受的话可以试试按句断行，这样就很简单了。

这不直接上 GPT

高中太晚。应该在小学就允许适当接触电脑，在初中可以配手机。不一定是游戏，允许他们自由地探索与尝试。

我很感谢我的父母这样做了。很大程度上正因如此，我才形成了对计算机科学的兴趣，（至少目前为止）一步一步走到了自己想要达到的未来。

互联网虽然有很多弊端，但它是一个非常重要的东西。互联网将整个世界连接在一起，以此产生了人与人之间丰富而特别的联系。在这个时代，尽早认识并熟悉这种联系对未来发展是十分重要的。

本身技术就烂，加上历史原因之类的。

也有的作品 CG 是明明是 2K 的，结果因为引擎限制只能以 720P 呈现，很可惜。

@nxboooo CPU 、主板、显卡这三随便到哪买基本都行（淘宝、拼多多，甚至闲鱼都行，当然要全新，最近好像抖音能拿到比较便宜的价格吧，我没仔细研究），反正华硕和 Intel 个人送保售后都没啥问题，其他的京东自营可能会稍微好点

就你写的来看价格太贵，买的时候记得找对渠道，避免花不必要的钱。

配置看起来问题不太大，不过鉴于生产力需求内存可以再多加。显卡 4060Ti 8G 性价比不是很高，可以根据需求改为 4060Ti 16G 或 4070 ，预计年后受 40 系新 Super 显卡发布影响，各显卡会出现较大幅度降价，建议等那时再购买。

如果不准备更换或升级硬件，电源可以轻微缩一下，这个配置来看 550W 算是足够，有升级需求可以保持。其他问题不大

@diagnostics 我不评价 x86 和 arm ，Windows 和 mac 谁好谁坏（包含现在以及将来），也没法知道高通的 arm 芯片在实际工作负载中的能耗比和兼容性表现究竟如何

但如果我没看错的话，你的第一条回复出现在 #54 ，开头一句话“我知道你羡慕 Mac 的 M 芯片”我就没绷住，然后把楼上分享自己体验的批判了一番，接着根据自己的观点输出了一波。

暂且不说你的观点正确与否，你就说楼上的分享他符不符合楼主需求吧？调风扇曲线降低性能又如何？楼主主贴里面明确提了“对性能无要求”，也说了只需要“风扇声音小”，那楼上的推荐和分享有什么不合理的地方吗？

看来把百度网盘装进虚拟机是正确的选择。

autodl vast.ai 这两个够用了

两万才 4070 ？
虽说 blender 上就算 4070 吊打 M3Max 也不是问题（毕竟有 OptiX ）
（
https://opendata.blender.org/benchmarks/query/?device_name=Apple%20M3%20Max&device_name=NVIDIA%20GeForce%20RTX%204070&compute_type=OPTIX&compute_type=CUDA&compute_type=HIP&compute_type=METAL&compute_type=ONEAPI&blender_version=4.0.0&group_by=device_name
）

但是 4070 整机一万不到都能搞定了吧。。。

628 再加 100 多就有 12400 散片啦，多线程提升还是蛮大的