想改变现状是没问题的，具体方向需要更多的思考和调研，要考虑自己的比较优势是什么，我觉得你最好是通过参考身边相似处境的朋友亲戚来选择方向，而不是羡慕钱多就去选择一个不适合自己的方向，因为现在 IT 行业是真的不缺人，完全没有经验和相应学位之类的想靠自学或者培训入行非常困难，人的时间和精力是宝贵的不可再生资源要投入到更有性价比的方向。我个人的建议是你考虑能不能去学个华为的认证，如 HCIE ，去转到网络之类的方向上去，可能更好一些

我觉得你不妨考虑申请其他国家的学校，比如欧洲德国的大学有不少英语授课的项目，如果想回国的话，可以申请和车机有关的项目回国搞新能源汽车；想搞互联网的话，可以研究一下爱尔兰的学校，听说爱尔兰因为税率低吸引了很多美国大厂设置欧洲分部。法国计算机专业好像确实不太出名，就业机会也不是很多，最好的公司好像是达索，这种公司不太可能招外国人吧

这东西本身就是筛选，交点党费都不愿意，真有事让党员带头上，你上吗？而且入党本身就是自愿选择吧？也没人逼你入党，入党之前也告诉你要交党费，既要又要是吧

找老师同学推荐

可以向转设计相关职业，国风题材的游戏 /文化产品之类的应该会有需求

后端并发一般用在中间件里，典型的几个场景：
1.大量客户端同时发送请求，所谓的高并发，这里需要考虑如何处理大量的网络连接，以及处理协议，调用业务逻辑等，需要用到多线程。
2.有状态的应用，典型的是数据库，缓存之类的涉及存储的组件，需要考虑多个用户同时写入发生错误，一般就会用涉及事务，会用到到锁或者 MVCC 之类的技术。
3.也是类似上面的场景，如数据库之类的，会设置定时任务定期让后台线程进行资源回收，备份之类的操作也会涉及多线程。
一般的业务场景中，需要多线程的场景都被框架或者组件内部封装好了，学习的主要目的是使用中间件的时候，理解为什么要这么设计，大多数需要真的写多线程，一般找不到现成的框架，需要真的自己写的时候，但是这种情况太少了

其实简单说就是在正式工作前又多了三年的准备和缓冲时间，而这三年的利用效率就决定了读研对你的意义，利用的好话，很多人可以把人生切换到更好的轨道。
举几个例子：
有人是不满意之前的工作，通过读研成功换了方向行业之类，对他就很有意义。
有人是想尝试科研工作，通过读研三年的历练，让他对自己是否适合科研工作有了更多了解。
有人纯粹就是逃避工作，想再玩三年，其实就没有特别大的意义。
有人是因为学历碰壁，通过提升学历，校招进了更好的公司。

不喜欢 CRUD ，可以去研究研究架构设计、组件原理之类的

半年被裁有点惨，给点建议：
1.技能描述这块太少了，后端通用技能比如，并发，数据结构和算法，数据库，网络编程之类的建议加上。
2.非科班可以增加点自学经历和学校经历。
3.项目描述写的不好，你可以写写功能设计和架构设计上有哪些亮点，比如 Kubernetes 进行容器化部署后，给开发带来了哪些好处，给让业务哪些指标提高了多少之类的，不然太空洞了，如果在学校还有其他项目也可以写进去。

是被裁了吗？

推荐南京大学的《计算机系统基础》，中国大学 mooc 上有配套课程和实验，配套教材 https://book.douban.com/subject/26600183/

建议看看有增量的行业，比如新能源，机器人相关行业

姑妄言之，仅做参考。
我觉得单从语言分类来说有些太局限，你不如换个角度，目前后端主要的都是基于组件设计面向服务架构的应用程序，大概就是可以划分为三类工作：
1.写应用程序：核心是业务建模，建模好之后，基于框架编写业务逻辑（ CRUD ），发展方向多半是业务专家或者技术管理。
2.设计架构：核心是保证服务的 Qos （非功能需求，如服务治理，高可用之类），需要对各种组件（数据库，mq ，微服务框架，监控，k8s 等等）特性都熟悉了解，能都快速使用组件搭建出合理的服务架构。
3.设计组件：在开源组件不能满足需求情况下，设计组件来满足定制的需求，通常就是大公司的基础架构部门，需要特定的领域知识和业务知识来设计满足业务需求的组件。
前两个领域多半是 Java 和 golang 居多，c++/php/python 等都日薄西山，设计组件的领域也更是百花齐放，各种语言都有，比如：大数据领域 Java 生态站主流；云原生相关的 golang 用的多；存储 /数据库 C/C++用的多一些，但是 golang 项目也很多，比如 tidb,etcd 等。
建议多去关注建模，架构，组件这些本质的东西，不要去沉迷语言。

wps 好像效果还可以你可以试试

个人意见，就业既要考虑个人奋斗，也要考虑历史趋势。
那么目前的历史趋势是什么？我个人认为比较明确的几个趋势：
第一，新能源相关的产业的发展，比如储能，光伏，风电，电池，新能源车之类，我认为还有很大的发展空间，未来可能新能源产业链可能成为中国新的支柱产业。
第二，机器人自动化相关的产业，由于中国人口在未来会快速老龄化，带来的大量劳动力短缺的替代需求，中国近几年工业机器人增加数量都非常高，你可以去搜索相关新闻，所以机器人相关的专业会很不错，我认为最好去学一些软硬件相结合的专业，比如自动化，电子信息之类，可能比纯粹的软件更具有优势。
第三，医疗医药康养相关产业，由于中国人口在未来会快速老龄化，大量老年人必然带来很大的医疗健康等需求，也是可以考虑的方向。
第四，设计建模相关的产业，我认为中国的文化产业还有很大的潜力，未来像原神，流浪地球之类的作品应该还会很多，所以也可以考虑

至于其他不推荐的，就是那些模式化很严重的职业，容易被 AI 替代的行业，比如：初级的会计，翻译

也有可能是你身体出了某些问题，比如甲亢之类的，烦躁只是一个表现形式，有时间可以去做个全方面的体检

建议就从高数，线性代数，概率论与统计这些开始补吧，初中高中的知识几乎没有什么实用价值，可以考虑以考研数学的数学一的难度来准备，定一个目标就是把考研数学的卷子能做个 120 分，找考研数学的课程来看就好了，练习册和试卷什么都是现成，想继续深造甚至可以报个非全日制研究生周末去上上课